MLOps 엔지니어 채용

포지션 상세 정보

기술스택

Python
Docker
Kubernetes
REST API

주요업무

ㆍPython을 이용한 클라우드 환경에서의 MLOps 시스템 개발
ㆍ기 구축된 Kubernetes 기반 클라우드 환경에서의 모델 구동용 docker image 배포, 실행 관리용 Python 백엔드 개발
ㆍ모델 대기열, 동시 실행 관리, 자원 관리 기능 개발
ㆍFrontend와의 협업

자격요건

ㆍ학력: 무관
ㆍ경력: 1~5년 (팀원급)
ㆍ이하 도구에 대한 중급 수준의 역량
 -Python programming
 -Docker
 -Kubernetes
 -REST API
ㆍ주요 AI 모델용 프레임워크를 이용한 AI 운용
ㆍPyTorch, huggingface, TensorFlow 등

우대사항

Kubernetes 기반 MLOps 개발/운영 경험이 있으신 분
Docker를 이용한 Python 기반 딥러닝 모델의 구동 환경 구축 및 배포 및 관리가 가능한 분

복지 및 혜택

1) 직무 관련
    a) 충분한 GPU 자원 제공: 
        - VRAM 48GB급 Nvidia RTX GPU 다수 (최소 1인 2개 분량)
        - VRAM 24GB급 Nvidia RTX GPU 여유
        - 연구용 H100 80GB 클라우드 지원 (최대 4대)
        - 필요시 개인용 colab pro 추가 제공
      
      b) 직무상 발명(특허 출원 등)에 대한 보상금 제공


2) 기타 복지
    - 개인 노트북 제공
    - 음료제공(차, 커피)
    - 자기계발비 지원, 저녁식사 제공,
    - 자격증취득지원, 교육비 지원,
    - 워크샵, 신규 입사자 교육(OJT)

    - 주 52시간제 준수, 주 40시간제 시행
    - 수평적 조직문화, 자유로운 연차사용
    - 경조휴가제, 반차, 근로자의 날 휴무, 산전 후 휴가, 남성출산휴가

    - 건강검진, 각종 경조사 지원
    - 퇴직연금, 장기근속자 포상, 성과급, 4대 보험

채용절차 및 기타 지원 유의사항

ㆍ서류전형=>면접전형=> 최종합격 
ㆍ수습 3개월