Research Engineer (Object Detection)

포지션 상세 정보

기술스택

Python
PyTorch
C++
DeepLearning

주요업무

1. 위성영상 기반 객체탐지(Object Detection) 연구

   •  회사 객체탐지 모델의 취약점을 분석하여 지속적인 고도화 업무를 수행합니다. 고도화 업무에는 서비스와 제품의 방향에 따라 
       신규 아키텍처 도입과 연구도 포함됩니다.

   •  객체탐지의 연구 동향과 최신 연구를 도입 시도하여 경쟁력을 지속적으로 발전시켜 나갑니다.


2. 위성영상 기반 객체탐지 모델 제품화

   • 개발된 객체탐지 모델을 제품에 탑재하기 위해 개발부서와 긴밀하게 협업을 수행합니다. 

   • 효율적인 협업과 관리를 위해 MLOps 툴들을 고려한 연구와 개발을 진행합니다.

자격요건

• 객체탐지(Object Detection)관련 CV/ML/AI에 이해가 깊으신 분

• Pytorch와 같은 Deep Learning Freamework 사용이 능숙하신 분

• Python 또는 C++ 기반의 프로그래밍이 뛰어나신 분

• 딥러닝 기반 모델의 실험관리와 분석이 뛰어나신 분

우대사항

• 해외 CV/ML 학회에 논문 게재하신 분

• 공개코드가 없는 논문을 재현한 경험이 있으신 분

• 위성영상을 포함한 원격탐사(Remote Sensing) 분야에 경험이 있으신 분

복지 및 혜택

• 선택적 근로시간제 (코어타임: 10~15시)

• 하이브리드 근무제 (월 2회 재택근무)

• 희망 개발장비 제공

• 당 충전소 

• 자유로운 휴가 사용 문화

• 복지포인트 지급

• 매년 종합검진 (본인+가족1인)

• 단체보험 가입 (본인+배우자+자녀)

• 첫 출근웰컴키트 + 부모님 선물

• 사내 채용 추천포상

• 생일선물

채용절차 및 기타 지원 유의사항

전형절차 : 서류전형 → 커피챗 → 기술면접 → 문화적합성 면접 → 레퍼런스체크 → 처우협의 및 채용검진