포지션 상세 정보
- 기술스택
NLP
SQL
- 주요업무
AI 직군은 다양한 AI 이론과 기능을 조사/기획/연구하고, 실질적인 서비스를 구현/운영하는 업무를 수행합니다. 개인의 강점 영역에 따라 업무 비중이 조정되며, 두 영역을 유기적으로 결합하여 일합니다. Research 영역 주요 업무 • 비즈니스/기술적 문제를 데이터 과학 관점에서 해석하고 해결 방안 기획 • 고수준 AI 기능 개발을 위한 방법론 조사/연구 및 PoC 수행 • PoC 결과 리뷰 및 실용적인 서비스 방안과 운영 시스템 구조 제안 핵심 키워드 : LLM, Context/Prompt Engineering, Agentic AI, Machine Learning 관련 역량 • 선형대수, 확률/통계, 공업수학, 수치해석 등 수학적 기초 • ML, NLP 기법에 대한 이해 • 비즈니스 문제를 데이터 과학으로 해석하는 능력 • AI 방법론 및 프레임워크 조사, 장단점 분석 역량 • PoC 구현 역량 (논문 구현, 프로토타입 개발) Development 영역 주요 업무 • AI 서비스 시스템 운영 및 고도화/효율화 방안 연구 • 모델 배포부터 엔드포인트까지 AI 서비스 파이프라인 설계 및 개발 • AI 기능 고도화를 위한 추출/검색/추천/매칭 시스템 분석/설계 및 개발 핵심 키워드 : Backend, Cloud Infra, LLM Serving, MCP, A2A 관련 역량 • Backend 개발 경험 (예: FastAPI, DBMS) • Cloud infra/Container 기술 활용 (예: AWS, Docker) • ML pipeline 개발/운영 (예: Prefect, MLflow) • AI 관련 Protocol 적용 (예: MCP, A2A) • LLM 서빙/프록시 시스템 개발/운영 (예: vLLM, litellm) [ 우리 팀이 일하는 방식 ] 상황에 맞게 팀을 바꿉니다. - Task의 성격과 목표에 따라 팀 구성이 유연하게 변하고, 개인의 강점을 중심으로 역할을 맡습니다. 개인 맞춤형 성장을 제공합니다. - 전문성을 깊게 파거나, 새로운 영역에 도전할 수 있도록 커리어 경로를 함께 설계합니다. 기술은 원리부터 이해합니다. - 트렌드보다 기본기를 중시하며, 새로운 AI 기술을 빠르게 흡수하고 실제로 적용합니다. 끝까지 함께 만듭니다. - 아이디어 구상부터 실험, 런칭까지 연구와 구현이 하나의 팀으로 움직입니다. [ FAQ ] Q. 나의 역량 구성을 어떻게 파악하나요? 익숙하신 업무를 떠올려보세요. 그 업무가 "PoC 설계 및 실험"과 가깝다면 Research 비중이 높고, "배포 파이프라인 구축"에 가깝다면 Development 비중이 높습니다. Q. 입사 후 역할이 고정되나요? 아닙니다. 개인의 커리어 목표에 따라 전문성 심화, 균형적 발전, 역할 전환 등을 적극적으로 지원합니다. Q. 특정 프레임워크 경험이 필수인가요? 기본기가 더 중요합니다. CS 기초, 수학, Python이 탄탄하면 새로운 프레임워크는 빠르게 학습할 수 있습니다. Q. 연구 경험이 부족해도 괜찮을까요? 네, 저희는 논문이 아니라 ‘문제 해결’을 연구합니다. 새로운 아이디어를 실험하고, 새로운 시도를 즐기는 분을 환영합니다. Q. HR 도메인 경험이 꼭 필요한가요? 아닙니다. HR은 ‘사람’의 문제이고, 데이터를 통해 그 문제를 더 깊이 이해할 수 있는 분야 입니다. AI로 사람과 조직을 탐구해보고 싶다면, 그게 시작점입니다.
- 자격요건
• 학력: 이공계 학사 이상 • 경력: AI/ML/Data 관련 분야 2~5년
- 우대사항
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- 복지 및 혜택
【복지 제도】 1. 근무 환경 • 유연 근무제 • 자유로운 연차, 반차, 시차 사용 • 경조, 포상, 모성보호 휴가 • 4대보험 및 퇴직연금 2. 풍성한 휴가&경조 혜택 • 각종 경조비 및 경조 휴가 • 명절, 출산 등 축하금 지급 • 우수사원, 장기근속자 보상 3. 아낌없는 성장 지원 • 온보딩 및 신입교육 • 직무능력 향상 교육 • 업무에 도움이 되는 온라인 교육 지원 4. 다양한 사내 문화 • 버디(Buddy) 제도 • 창립기념 행사 및 문화 이벤트 • 국내외 워크샵 • 활발한 취미 및 여가 모둠 활동 5. 각종 지원 제도 • 최대 대학병원의 종합건강검진 • 개인 부담을 덜어주는 단체상해보험 • 최신의 노트북 지원 • 통신비 지원 • 야간 식대 및 교통비 지원 • 자유롭게 활용 가능한 워케이션 플레이스 (속초)
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[채용 절차] 서류 심사 - 자유 양식의 지원서 또는 이력서 - 관련 경험을 보여줄 수 있는 GitHub·포트폴리오가 있다면 적극적으로 검토할 예정 1차 인터뷰 (실무) - 필요한 경우, 유선이나 화상 미팅으로 짧은 추가 확인이 진행될 수 있음 2차 인터뷰 (임원) 처우 협의 최종 합격 * 선발 방식 지원자의 역량 구성(연구/구현 비중)과 전체 역량 수준을 종합적으로 평가합니다.
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동1 / 4
AI 분야의 특성상 연구(Research)와 구현(Development) 역량을 모두 갖춘 인재를 찾습니다. 두 역량의 비중은 개인마다 다를 수 있으며, 자신의 강점 구성에 따라 지원하시면 됩니다. • AI Researcher형 (예: 연구 70 + 구현 30) : 새로운 방법론을 탐색하고, 논문 아이디어를 실제로 구현해보는 걸 즐깁니다. • AI Builder형 (예: 연구 20 + 구현 80): 빠르게 돌아가는 시스템 속에서 모델을 실서비스에 얹는 과정을 좋아합니다. • Hybrid형 (예: 연구 60 + 구현 40) : 연구와 구현의 경계에서, 문제를 끝까지 해결하는 걸 추구합니다.
