ML&AI 엔지니어

포지션 상세 정보

기술스택

MCU
FW
RTOS
C
C++
Git
AWS
HW

주요업무

Q) 무엇을 함께하게 되나요?
AI/ML 솔루션을 구축하여 고객사의 비즈니스 혁신(물류 운영 효율성 극대화, 물류 비용 절감)과 데이터 기반 의사결정 자동화 및 최적화를 지원하는 핵심 역할을 합니다.

[조직 내 핵심 역할]
• 데이터부서 내: 분석팀, 플랫폼팀과 협업하여 데이터 기반 의사결정 지원을 위한 AI/ML 솔루션의 기술적 리더 역할
• 회사 전체: 고객사의 실질적 비즈니스 문제를 해결하는 AI 프로덕트의 핵심 기여자로서 회사의 기술 경쟁력 강화
• 고객사: 데이터를 통한 빠르고 정확한 의사결정을 가능하게 하는 AI 솔루션 제공


[주요 업무]
• AI/ML 모델 설계 및 개발
-비즈니스 요구사항에 맞는 머신러닝 및 딥러닝 모델 설계 및 구현
-대규모 언어모델(LLM) 활용 및 도메인 특화 모델 개발

• MLOps 및 모델 운영
-데이터 엔지니어와 협업하여 AI/ML 모델을 위한 데이터 파이프라인 요구사항 정의
-MLOps 파이프라인 구축 및 모델 배포 자동화
-모델 성능 모니터링 및 지속적 개선

• 고객 중심 솔루션 개발
-제품팀, 영업팀과 협업하여 고객사 요구사항을 기술적 솔루션으로 전환
-고객 피드백을 반영한 모델 개선 및 최적화
-비즈니스 임팩트 측정 가능한 AI 솔루션 개발

• 크로스펑셔널 협업 및 커뮤니케이션
-데이터분석팀과 협업하여 인사이트 도출 및 모델 성능 평가
-데이터플랫폼팀과 협업하여 모델 인프라 요구사항 정의 및 구현
-기술적 복잡성을 비즈니스 언어로 설명하여 다양한 이해관계자와 소통

• 기술 혁신 및 품질 관리
-최신 AI/ML 기술 트렌드 연구 및 적용 방안 검토
-모델 품질 보증 및 A/B 테스트를 통한 성능 검증
-팀 내 기술 표준화 및 모범 사례 전파

자격요건

• 학력 및 실무 경험
-컴퓨터공학, 통계학, 수학 등 관련 학과 학사 이상
-ML/AI 엔지니어링 분야 3-5년 이상의 실무 경험

• 기술 역량
-Python을 활용한 머신러닝 모델 개발 및 배포 경험
-TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 실무 경험
-AWS SageMaker 또는 GCP Vertex AI 활용한 ML 모델 개발/운영 경험
-MLOps 도구(MLflow, BentoML 등) 실무 활용 경험
-모델 서빙 및 API 개발 경험 (FastAPI, Flask 등)
-다양한 머신러닝 알고리즘에 대한 이해
-SQL 및 데이터 처리 능력

우대사항

1) 기술 인프라 및 협업
-멀티 클라우드 환경(AWS + GCP) 구축 및 운영 경험
-컨테이너 기반 모델 배포 경험 (Docker, Kubernetes)
-대규모 모델 서빙 최적화 및 비용 관리 경험 (예: 추론 레이턴시 최적화, 오토스케일링, 비용 효율적 인스턴스 관리)
-데이터 엔지니어링 팀과의 협업 및 요구사항 정의 경험

2) 도메인 및 산업 경험
-B2B SaaS 또는 엔터프라이즈 솔루션 개발 경험
-IoT 데이터 분석 및 활용 프로젝트 경험
-운영 최적화 관련 AI 프로젝트 경험
-규제가 있는 산업에서의 AI 솔루션 개발 경험

3) 고급 AI 기술
-LLM 파인튜닝 및 프롬프트 엔지니어링 경험
-RAG, 벡터 데이터베이스 활용 경험
-자연어처리(NLP) 프로젝트 경험
-멀티모달 AI 모델 개발 경험


*해당 요건들은 필수는 아니지만, 업무를 시작하는 데 도움이 되는 역량입니다. 이력서 검토 시 참고사항으로 활용될 수 있습니다.

복지 및 혜택

복지
• 오피스 내에 집중 업무 공간, 전화 부스, 안마의자, 수면실, 샤워실 등
• 입사와 동시에 11일 연차 미리 제공(2시간 단위로 자유롭게 연차 사용)
• 생일 반차(유급 휴가) 제공
• 커피, 음료, 라면, 간식이 무제한인 사내 카페테리아
• 프리미엄 건강검진 : 본인과 가족1인 포함 (입사 1년 후 매년/ 유급 반차 제공)
• 장기 근속 리프레시 휴가 (3년, 5년, 7년, 10년)
• 야근 식대, 택시비 지원
• 경조휴가 및 경조사비 지원
• 퇴직연금(DC형) 도입

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 서류 전형 - 실무 면접 - 조직적합성 검사 - 임원 면접 - 평판조회/처우협의 - 채용검진 및 입사

*위 절차는 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

기타안내

[일하는 방식]
• 데이터부서 내 협업
-데이터분석팀: 데이터를 기반으로 고객의 빠르고 정확한 의사결정을 지원하는 여러 문제를 함께 해결
-데이터플랫폼팀: ML/AI 모델을 위한 데이터 파이프라인 및 인프라 구축을 위한 밀접한 협업
-협업 목표: 데이터 기반 의사결정 지원 솔루션의 통합적 개발 및 운영

• 데이터부서 외 협업
-제품팀(PO): 고객사의 요구사항과 제품 로드맵을 AI/ML 모델 개발에 반영
-영업 조직: 고객사 피드백 수집 및 AI/ML 솔루션의 비즈니스 가치 전달
-협업 목표: 고객 중심의 AI/ML 솔루션 개발 및 지속적인 개선

• 주요 협업 방식
-정기적인 크로스펑셔널 미팅을 통한 요구사항 공유 및 진행 상황 점검
-고객사 요구사항을 기술적 솔루션으로 전환하는 브리지 역할
-데이터 기반 인사이트를 비즈니스 액션으로 연결하는 협업 프로세스


근무내용

- 근무요일 : 월~금 (주 5일)

- 유연근무제 (출근 08:30~10:30 / 코어 10:30~17:30) 

- 근무지 : 서울 강남구 삼성로 507, JS타워 9층(2호선 삼성역, 선릉역 / 9호선 삼성중앙역 도보 8분 이내)
- 고용형태 : 정규직
- 3개월의 온보딩(수습 기간)이 진행, 해당 기간에도 급여는 100%지급