ML Engineer

포지션 상세 정보

기술스택

Git
Python
SQL
Kubernetes
Keras
Docker

주요업무

•훈련된 AI 모델을 MCU/NPU(Cortex-M33/M55, SPU-001, 차세대 NPU 등) 환경에 탑재 및 최적화하여 실제 제품에 배포
•데이터 전처리, 특징 추출(Feature Extraction), 실시간 스트리밍 파이프라인 구현 (ex: 음성용 MFCC, 센서 허브용 Sensor Fusion 등)
•엣지 런타임 프레임워크(RTOS, Tizen-Lite, Linux ALSA 드라이버 등)에 모델 통합하여 시스템 적용
•실제 환경에서 inference accuracy, latency, and FA/TPR 등 성능 모니터링
•AI 모델 엔지니어 및 펌웨어 엔지니어와 긴밀히 협업하여 accuracy vs. memory vs. power trade-offs 밸런싱 최적화

자격요건

• 학력 : 학사 이상
• 경력 :  5~10년미만
• 공학계열 전공자

우대사항

컴퓨터 과학, 공학, 정보 시스템 또는 관련 분야의 학사 학위와 하드웨어 공학, 소프트웨어 공학, 시스템 공학 또는 관련 업무 경력 5년 이상.

복지 및 혜택

•급여제도
퇴직연금, 상여금, 연차수당, 4대 보험

•교육/생활
점심식사 제공

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 제출서류 : 이력서, 자기소개서 (자유형식), 경력기술서 또는 포트폴리오