ML Engineer(MLOps)-Global Candidates

포지션 상세 정보

기술스택

Python
PyTorch
TensorFlow
DVC
Docker
Helm
Spark
AI/인공지능
Linux
Kubernetes

주요업무

• 실시간 및 배치 추론 서비스 개발과 운영을 지원합니다.
• ML 학습 파이프라인을 구축하는 데 참여하고, 데이터 처리 및 모델 학습 효율화에 기여합니다.
• Kubernetes 기반 MLOps 환경(Docker, Helm 등)에서 모델과 데이터를 관리하고 운영하는 업무를 함께 진행합니다.
• 산업용 시계열 및 비전 데이터(진동, 온도, 압력, 영상 등)를 다루며, 이상 탐지 및 예측 모델 개발 과정에 참여합니다.
• 각 팀들과 협업하며 프로덕션 환경에서 ML 시스템이 안정적으로 운영될 수 있도록합니다.

자격요건

• 외국인 채용
• 유창한 수준의 영어와 비즈니스 수준 한국어 회화 가능하신 분.
• 컴퓨터공학, 데이터과학 관련 학과 석·박사 과정(6개월 이내 졸업 예정자 포함) 또는 학위 소지하신 분.
• Python 기반 개발 경험이 있고, 머신러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)를 학습해 본 분.
• FastAPI, Flask 등을 활용한 백엔드 서버 개발 경험이 있는 분.
• 논리적으로 문제를 해결하고 원활한 커뮤니케이션이 가능한 분.

우대사항

• MLOps 도구(MLFlow, DVC, Prefect 등) 사용 경험이 있으면 좋아요.
• Kubernetes 환경에서 개발/배포 경험이 있으면 좋아요.
• 대규모 데이터 처리 경험(Spark, Kafka, DataLake 등)이 있으면 좋아요.
• 시계열 데이터 분석 또는 통계적 데이터 처리 경험이 있으면 좋아요.
• 산업용 AIoT 서비스, AI Agent, LLM 관련 프로젝트 경험이 있으면 좋아요.
• 말레이시아 문화에 익숙한 분 좋아요.

복지 및 혜택

• 유연근무제
• 업무용 최신 장비 지원
• 각종 경조사 지원
• 선택적 복지비 지급
• 생일 선물 지급
• 결혼기념일 선물 지급
• 통신비 지원
• 노동절 휴무
• 창립일 휴무
• 연차, 경조휴가, 반차, 반반차
• 산전 후 휴가, 육아휴직/재택근무
• 스낵바

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 서류 전형 - 기술 면접 - 조직적합성 면접 - 처우협의&입사일 조정