DataOps Manager

포지션 상세 정보

기술스택

Python
Spark
SQL
Tableau
Looker
Redash

주요업무

합류하면 함께할 업무예요

·고객 행동 데이터와 서비스 로그를 정의하고, 설계부터 수집, QA, 모니터링까지 전 주기를 관리해요.
·비즈니스 의사결정에 필요한 핵심 지표를 정의하고, 지표 정합성을 관리하며 신뢰할 수 있는 지표 체계를 만들어요.
·SQL을 활용해 도메인 데이터를 추출하고 검증하며, 데이터 품질 이슈를 추적하고 개선해요.
·Tableau, Looker 등을 활용해 핵심 지표를 시각화하고, 비즈니스 의사결정을 지원하는 대시보드를 설계하고 운영해요.
·데이터 마트 설계 및 ETL 파이프라인 개선에 참여하여 데이터 구조를 효율적으로 만들어요.
·반복적인 데이터 운영 업무를 자동화하고 시스템화하여 팀 전체의 생산성을 높여요.
·사일로 내 PO, Designer, Developer, Analyst와 협업하며 데이터 활용 편의성을 개선하고 전사 데이터 인프라를 발전시켜요.

자격요건

이런 분과 함께하고 싶어요

·데이터 품질과 정합성에 대한 책임감이 있고, 신뢰할 수 있는 데이터를 만드는 것을 중요하게 생각하는 분
·SQL에 능숙하고, 데이터 구조와 로그 설계에 대한 이해가 있거나 배우고 싶은 분
·비즈니스 맥락에서 데이터를 해석하고, 의사결정에 필요한 인사이트를 제공할 수 있는 분
·반복 업무를 자동화하고 시스템화하여 효율성을 높이는 것을 즐기는 분
·다양한 직군과 원활하게 소통하며, 데이터 요구사항을 구체화하고 해결책을 제시할 수 있는 분
·하나의 제품/팀에서 시작해 도메인 전체, 나아가 전사 데이터 운영으로 담당 범위를 넓혀가며 성장하고 싶은 분

우대사항

이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해 주세요

·앱 로그 또는 서비스 로그 데이터를 정의, 설계, 운영한 경험
·SQL을 활용해 복잡한 데이터를 추출하고 검증한 경험
·데이터 품질 관리, QA 프로세스 수립 및 개선 경험
·Tableau, Looker, Redash 등을 활용한 대시보드 설계 및 시각화 경험
·데이터 마트 설계 또는 ETL 파이프라인 구축 경험
·데이터 운영 자동화 및 효율화를 통해 생산성을 높인 경험
·제품 또는 서비스 조직과 협업하며 데이터 활용도를 개선한 경험

복지 및 혜택

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채용절차 및 기타 지원 유의사항

토스로의 합류 여정

·서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사


꼭 확인해주세요
·사전 과제는 약 1시간 정도 소요되는 쿼리 테스트로, 5일 간의 응시 기간을 드리고 있어요.
·사전 과제 합격 시 직무 인터뷰가 진행되며, 직무 인터뷰 중 라이브 쿼리 테스트가 진행될 수 있어요.