Data Engineer (Governance)

포지션 상세 정보

기술스택

Spring Data
Python
Hadoop
Hive
Kafka
Scala
Java
Spark
Apache Impala
SQL

주요업무

합류하면 함께할 업무예요

·개인정보 마스킹, 삭제, 민감정보 관리 등 데이터 거버넌스 정책을 코드로 구현하고 자동화해요.
·데이터 표준화·품질(DQ) 규칙을 적용하고 검증할 수 있는 프로세스를 만들고 개선해요.
·내부·외부 감사 대응이 원활하도록 엔지니어링 기능을 고도화해요.
·데이터 카탈로그를 운영하고, 메타데이터 자동 수집·갱신 파이프라인을 구축해요.
·데이터 계보(Lineage) 추적 및 영향도 분석 시스템을 개발하고 운영해요.
·대규모 데이터 환경에서도 권한·보관·분리 정책이 안정적으로 적용될 수 있는 아키텍처를 디자인하고 관리해요.

자격요건

이런 분과 함께하고 싶어요

·메타데이터 관리, 데이터 계보(Lineage), 데이터 품질 관리(DQ) 등 관련 시스템을 개발·운영해 본 경험이 있다면 좋아요.
·SQL, Python 등 데이터 엔지니어링 언어와 Hadoop, Spark, Kafka 같은 분산 처리 환경에 익숙하다면 좋아요.
·데이터 정책(마스킹, 삭제, 접근 제어 등)을 코드로 구현해 본 경험이 있다면 함께하고 싶어요.
·대규모 데이터 플랫폼 아키텍처 설계·운영 경험이나 금융/규제 환경 대응 경험이 있다면 더욱 좋아요.
·BI 툴(Tableau, Looker 등) 보안·권한 관리나 데이터 품질·표준화 프레임워크 운영 경험이 있다면 큰 강점이에요.

우대사항

이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해 주세요

·그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
·실제 서비스에 적용하여 개선한 경험이 있다면 결과를 수치로 나타내주면 좋아요.(외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해 주세요.)
·단순히 구축과 개발에서 끝나는 경험이 아닌 트러블슈팅 및 운영, 성과를 적어주시면 좋아요.

복지 및 혜택

-

채용절차 및 기타 지원 유의사항

토스로의 합류 여정

·서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사