Data Engineer (실험/분석 플랫폼)

포지션 상세 정보

기술스택

Spring Data
Python
Hadoop
Hive
Apache Flink
Kafka
Scala
Java
Spark
Apache Impala

주요업무

합류하면 함께할 업무예요

·전사 제품팀이 실험 기반으로 빠르게 의사 결정할 수 있도록, A/B 테스트, 푸시, 알림 및 실험 분석을 위한 데이터 플랫폼을 개발해요.
·A/B 테스트, 푸시, 알림 결과 분석, 유의성 검증, 성과 리포팅까지 자동화된 분석 워크플로우를 자동화/플랫폼화하고 있어요.
·다양한 서비스의 유저 이벤트 로그와 비즈니스 지표를 기반으로, 실험 지표의 신뢰성 있는 수집 및 집계를 위한 파이프라인을 구축해요.
·유저 세그먼트 기반 타겟팅 시스템을 구축하고, 실험 조건에 따라 유저를 동적으로 분리하거나 메시지 발송/추천 등에 활용할 수 있도록 설계해요.
·마케터, 분석가, PO 등이 셀프 서브 방식으로 실험을 설계하고 효과를 확인할 수 있도록, 플랫폼의 사용성과 확장성을 지속적으로 개선해요.

자격요건

이런 분과 함께하고 싶어요

·Java, Kotlin, Scala, Python 중 1개 이상 언어로 Back-end 서버 개발 역량이 필요해요.
·대용량 데이터 ETL 파이프라인 개발 경험이 있으면 좋아요.
·대용량 분산 시스템(Hadoop, Kafka, Spark, Hive, Impala 등) 활용 경험이 있으면 좋아요..
·새로운 기술에 대한 관심이 많고 실제 서비스에 적용하여 개선한 경험이 있으면 좋아요.
·다양한 상황에서 최적의 솔루션을 찾을 수 있는 문제해결능력 및 원활한 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분이면 좋아요.

우대사항

이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해 주세요

·단순히 어떤 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술 등을 사용했는지보다 어떤 과제였는지, 이를 해결하기 위해 어떤 것을 사용했고, 어떻게 문제를 해결했는지 자세히 작성해주세요.
·토스와 유사한 플랫폼을 활용해본 경험이 있다면 좋아요. 하지만 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술은 우리가 엔지니어로서 문제를 해결하기 위한 도구일 뿐이라고 생각해요. 이보다 실제 지원자의 성장 가능성과 문제 해결 능력을 더 중점적으로 보고 있으니 관련 사례가 있다면 꼭 서류에 작성해주세요.
·회사 내에서 데이터 분석을 위한 자동화 툴을 개발하거나 데이터 관련 제품을 직접 개발한 경험이 있다면 기재해 주세요. 3rd party tool을 사용하여 부분적으로 해결한 경험도 좋아요.

복지 및 혜택

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채용절차 및 기타 지원 유의사항

토스로의 합류 여정

·서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사