Data Engineer (Platform)

포지션 상세 정보

기술스택

Spring Data
Python
Hadoop
Apache Impala
Hive
Apache Flink
Kafka
HBase
Scala
Java

주요업무

합류하면 함께할 업무예요

·Apache Hadoop Ecosystem 오픈소스 전반을 직접 빌드부터 On-Premise 클러스터를 구축까지 개발 및 운영하고 있어요.
·데이터 센터 이중화되어 운영되는 대규모 Kafka Cluster 운영 및 관리하고 있어요.
·Kafka Connect 기반에 카프카 클러스터 간 데이터 동기화 및 안정적이고 효율적인 데이터 입수 파이프라인을 개발하고, 운영해요.
·Flink, Kafka Stream, Spark Structured Streaming 등 스트리밍 플랫폼을 구축 & 운영하고 있어요.
·Clickhouse, Starrocks, Druid 기반의 Realtime OLAP 시스템을 운영해요.
·Iceberg, Delta, Paimon, Fluss와 같은 데이터 플랫폼 고도화를 위한 다양한 새로운 기술을 검토하고 도입해요.

자격요건

이런 분과 함께하고 싶어요

·대용량 분산 시스템(Hadoop, HBase, Kafka, Spark, Flink, Impala, Hive 등) 활용 경험이 있는 분이 필요해요.
·Apache Hadoop Ecosystem 오픈소스 전반을 직접 빌드부터 on-premise 클러스터를 구축/운영해 보신 분이면 좋아요.
·Clickhouse, Starrocks, Druid 기반의 realtime OLAP 시스템을 경험해 보신 분이면 좋아요.
·여러 개의 Kafka 클러스터 운영 경험이 있으면 좋아요.
·대규모 입수 파이프라인을 효율적으로 관리 운영한 경험이 있으면 좋아요.
·데이터 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 역량(Java, Scala, Python 등)을 갖춘 분이 좋아요.

우대사항

이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해 주세요

·단순히 어떤 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술 등을 사용했는지보다 어떤 과제였는지, 이를 해결하기 위해 어떤 것을 사용했고, 어떻게 문제를 해결했는지 자세히 작성해주세요.
·토스와 유사한 플랫폼을 활용해본 경험이 있다면 좋아요. 하지만 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술은 우리가 엔지니어로서 문제를 해결하기 위한 도구일 뿐이라고 생각해요. 이보다 실제 지원자의 성장 가능성과 문제 해결 능력을 더 중점적으로 보고 있으니 관련 사례가 있다면 꼭 서류에 작성해주세요.
·플랫폼을 운영하면서 발생한 치명적인 장애를 해결해 보았거나 성능이나 시스템 리소스 사용 측면에서 최적화를 해 본 경험이 있다면 작성해주세요.
·오픈소스 사용 중에 발생한 버그나 이슈를 해결해 보았거나 부족한 기능을 직접 개발하거나 보완한 경험이 있다면 작성해주세요.

복지 및 혜택

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채용절차 및 기타 지원 유의사항

토스로의 합류 여정

·서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사