포지션 상세 정보
- 기술스택
Azure DevOps
AZURE
AWS
GitHub
Docker
Kubernetes
Docker Cloud
- 주요업무
1. 클라우드 및 온프레미스 인프라 운영 ① Azure 기반 서비스 아키텍처 설계, 운영 및 성능 최적화 ② 온프레미스 및 하이브리드 클라우드 환경 설계 및 운영 경험 활용 ③ IaC(Infrastructure as Code)를 통한 인프라 자동화 구축 2. 컨테이너 및 오케스트레이션 관리 ① Docker/Kubernetes 기반 서비스 배포 및 운영 자동화 ② 대규모 클러스터 설계 및 안정적 확장 관리 ③ 온프레미스 GPU/스토리지와 연동 가능한 컨테이너 아키텍처 설계 3. CI/CD 및 MLOps 파이프라인 구축 ① 지속적 통합·배포(CI/CD) 파이프라인 설계 및 운영 ② 모델 개발–테스트–배포–모니터링까지의 End-to-End MLOps 파이프라인 구축 ③ 모델을 플러그인 방식으로 유연하게 서빙할 수 있는 신규 아키텍처 설계 4. 보안 및 모니터링 ① 클라우드·온프레미스·하이브리드 환경 보안 정책 수립 및 운영 ② Prometheus, Grafana, ELK 등을 활용한 모니터링 및 로그 관리 ③ 장애 대응 및 성능 최적화 프로세스 운영 5. 비용 효율화 및 기술 문서화 ① 클라우드·온프레미스 자원 효율화 및 비용 절감 전략 수립 ② 아키텍처 다이어그램, 운영 매뉴얼, 기술 문서 작성 및 공유
- 자격요건
직위 범위 •과~차장급 경력 • 7년 이상 15년 이하 기타사항 • 포트폴리오 제출
- 우대사항
① Azure 및 멀티 클라우드 환경 운영 경험 ② 온프레미스 및 하이브리드 클라우드 아키텍처 설계·운영 경험자 ③ Kubernetes, Docker 기반 대규모 인프라 운영 경험자 ④ Kubeflow, MLflow 등 MLOps 프레임워크 경험 ⑤ Prometheus, Grafana, ELK 등 모니터링/로깅 툴 운영 경험 ⑥ 클라우드 및 데이터센터 자원 효율화, 보안 프로젝트 수행 경험 ⑦ 기술 문서 및 아키텍처 설계 능력 ⑧ 데이터/AI 팀과 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량
- 복지 및 혜택
• 탄력근무제 (오전8시~10시 출근 / 오후 5시~7시 퇴근) • 매월 마지막주 금요일 1시간 조기 퇴근 • 각종 경조사를 위한 경조금 및 경조 휴가 지원 • 종합 건강 검진 지원(배우자 포함) • 명절비 지원
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
지원서 접수 -> 서류 검토 -> 실무 인터뷰 -> 임원 인터뷰 -> 처우 협의 -> 입사확정
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동
클라우드 인프라 & MLOps 엔지니어는 Azure 기반의 클라우드 인프라뿐만 아니라 온프레미스 및 하이브리드 환경을 아우르는 인프라를 안정적이고 효율적으로 운영합니다. Docker/Kubernetes 기반의 서비스 배포와 신규 아키텍처 구축, CI/CD 및 MLOps 파이프라인 설계를 통해 AI 모델의 개발부터 배포, 모니터링까지 전 과정을 지원합니다. 또한 보안·모니터링·비용 최적화를 통해 안정적이고 확장 가능한 AI 및 데이터 서비스 운영을 담당합니다.