LLM 엔지니어

포지션 상세 정보

기술스택

PyTorch
TensorFlow
CUDA
Linux
Docker

주요업무

ㆍ대규모 LLM 추론 인프라 아키텍처 설계
 - H100/L40S 기반 환경 최적 구성안 수립
ㆍ운영 전략 수립
 - 모델 서빙, 캐시·메모리 관리, 스케일링 전략 등 장기 운영 로드맵 마련
ㆍ성능 모니터링 및 병목 해소
 - 멀티-GPU·멀티노드 환경 운영 안정성 확보
ㆍ기술 커뮤니케이션
 - 외부 업체 및 내부 관계자와 기술 미팅, 요구사항 분석, 설계 방향 제시
ㆍ프로젝트 리딩
 - 인프라·모델 서빙·최적화 담당 엔지니어 협업 및 일정·품질 관리

자격요건

ㆍPyTorch 또는 TensorFlow 기반 LLM 모델 서빙 아키텍처 이해 및 운영 경험
ㆍH100, L40S 등 GPU 서버 기반 LLM 추론 인프라 구축 경험
ㆍ멀티-GPU·멀티노드 환경 구성 및 모니터링 경험
ㆍCUDA/NCCL 및 GPU 메모리 구조 이해(성능 병목 파악 가능 수준)
ㆍLinux 서버 환경 및 Docker 운영 경험
ㆍ기술 요구사항을 해석하고 설계에 반영할 수 있는 커뮤니케이션 능력

우대사항

ㆍvLLM, TensorRT-LLM 등 고성능 추론 프레임워크 실전 적용 경험
ㆍGPU 서버 대규모 스케일링 및 최적화 경험
ㆍH100/L40S 혼합 환경 운영 및 최적화 경험
ㆍ대규모 LLM 성능 프로파일링 및 병목 제거 경험
ㆍ캐시 관리·분산 저장 전략 설계 경험
ㆍSI, 컨설팅, Pre-sales 협업 경험(제안·견적·PoC 진행)

복지 및 혜택

[지원금/보험]
건강검진, 의료비지원(본인/가족), 각종 경조사 지원,
자녀학자금, 영유아 보육비

[급여제도]
인센티브제, 스톡옵션 또는 자사주지급 (우수인력 대상),
퇴직금, 야근수당, 휴일(특근)수당, 4대 보험, 포괄임금제 아님(법정 OT비 지급)

[교육/생활]
간식 제공, 식비 지원

[출퇴근]
자율 근무제, 탄력근무제

[리프레시]
연차, 창립기념일, 근로자의 날 휴무

채용절차 및 기타 지원 유의사항

ㆍ입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.