Deep Learning Platform Engineer

포지션 상세 정보

기술스택

Python
PyTorch
TensorFlow
FastAPI
gRPC
Docker
Prometheus
Grafana
Kubernetes
AWS

주요업무

• End-to-End DL 파이프라인 구축
- 데이터 수집 → 전처리 → 학습 → 검증 → 배포
- Detection/OCR 등 멀티모달 모델을 사내 MLOps 플랫폼에 연결하고 Latency ·Throughput 최적화

• Inference Serving 인프라 설계/운영
- GPU/CPU 혼합 환경에서 Kubernetes + Helm 로 서비스 배포, N-GPU 스케줄링 큐 시스템 개발
- 제한된 자원으로 analysis service, inference serving을 효율적으로 지원하기 위한 기능 개발

• 학습 자동화 플랫폼의 개발
- 연구팀에서 구현된 학습 코드를 Heterogeneous 한 분산시스템 기반 infra에서 학습하고, 자원할당하는 플랫폼의 개발
- 학습 데이터의 Scalability 문제를 Handling

• ML LifeCycle을 짧게 만들기 위한 작업
- 학습 코드의 ci/cd 파이프라인 구성 및 검증
- 학습, 배포 등의 보조를 위한 유틸 도구(sdk 등) 개발

• 고객사 학습 환경에 대한 운영
- DL 파이프라인의 Run 도중 발생한 fault에 대한 triage 수행
- k8s 학습 클러스터의 failure를 막고 fault tolerance한 시스템을 만들기 위한 분석 및 개선
- 고객사 환경에 서비스 배포 수행

• 자사 MLOps시스템의 발전을 위한 시스템 제안/개발
- 기존 시스템에서 추가할 수 있는 다양한 분야의 관점을 제공 및 개발 기여
(ex) data lake를 통한 데이터 관리 필요성 제시 및 개발. etc
- 오픈소스 등의 MLOps Platform 들을 참고하여 자사 시스템에 필요한 기능들을 반영

자격요건

• 컴퓨터공학·전자공학 등 관련 학사 이상
• 소프트웨어 개발 경력 2년 이상 7년 이하
• 딥러닝 모델을 프로덕션 환경으로 배포한 경험
• Docker · Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 실무 경험
• AWS · 온-프레미스 GPU 클러스터 등 클라우드/하이브리드 인프라 경험
• Kubeflow, Argo workflows, Airflow, SageMaker, Vertex AI, Databricks,
• WandB, Ray, Flyte, Prefect, ClearML 등을 활용한 DL학습, 추론 자동화 경험

우대사항

• Computer Vision, DL 관련 석·박사 학위
• 팀에서 발생한 문제를 SW의 구조, ML LifeCycle의 구조를 분석, 변경해서 해소하기 위한 
  가설 수립 - 논의 - 해결을 할 수 있는가?
• ML LifeCycle의 이해관계자들과의 문제 해결을 위한 소통을 할 수 있는가?
 (Labeler, ML researcher, frontend, backend, 기획자, infra 담당자, business stakeholder… etc)
• 대규모 GPU 자원 효율화를 위한 멀티-GPU 스케줄링/큐 시스템 구현 경험 TDD 및 대규모 트래픽 최적화 경험, 
  오픈소스 기여 이력, 보안 · 컴플라이언스 지식 보유
• DDD 및 SW Architect 지식 보유 (Design pattern, SW Engineering) Backend Engineer와의 소통을 위한 DB 지식, 도메인
  개념 보유 
• 분산시스템에 대한 높은 이론적 지식 및 활용 능력


우리 팀은 모델 연구부터 서비스 운영까지 한 사이클 안에서 빠르게 실험하고 배포하는 문화와 자동화된 MLOps 라인을 추구합니다.
누구보다 쉽고 효율적인 AI 서비스 구축 경험을 만들어 갈 분을 기다립니다!

복지 및 혜택

[몰입환경]
• 최고급 장비👍
최고급 장비와 소프트웨어를 지원해요.
• 허먼밀러 의자🤩
오랜 시간 앉아서 몰입하는 구성원들의 허리 보호를 위해 세계 1등 최고급 의자 허먼밀러를 제공해요.
• 데스커 모션데스크💻
앉아서도 사용하고, 서서도 사용할 수 있도록 높낮이 조절이 가능한 데스커 모션데스크를 제공해요.
• 쾌적하고 세련된 업무공간🌟
아이브 단독 건물인 양재 신사옥은 쾌적한 업무공간을 자랑해요.

[함께하는 성장]
• 아낌없는 보상💸
아이브를 발전시키는 우수 구성원들에게 인센티브와 스톡옵션을 제공해요.
• 교육비 지원📖
관련 분야의 원하는 교육 및 세미나, 도서비를 지원해드려요.

[라이프]
• 유연한 출퇴근⏰(코어타임: 10:30~16:30)
코어타임을 제외하고 자유롭게 출근하고 퇴근해요.
• 자유로운 휴가🏄‍♀️
휴가를 사용할 때 이유를 묻지 않고, 자유롭게 사용할 수 있어요.
• 필요에 따른 재택근무🏠
재택근무가 필요하다면, 같이 일하는 동료들과 조율하여 재택 근무를 할 수 있어요.
• 점심, 저녁 제공🍚
점심은 물론, 혹시 늦은 시간까지 업무하게 된다면 저녁까지 모두 지원해요. (월 50만원 개인법인카드 제공)
• 무제한 간식 제공🍰
간식도 무제한으로 제공해드려요. 언제든 카페인과 당 충전!
• 휴게 공간😌
양재 사옥은 3층 전체가 라운지에요! 테라스에서 광합성도 가능해요.
안마의자가 있는 독립된 1인 휴식 공간도 있어요.
• 경조사비 지원🤵👰
경조사비, 화환, 경조휴가 지원해드려요.  
• 명절 및 생일 선물🎁
명절에는 열심히 일해준 구성원들에게 감사하는 마음을 담아 가족들과 따뜻한 시간 보내라고 프리미엄 명절 선물을 보내드리고, 
생일에는 백화점 상품권을 제공해 드려요.
• 동호회 활동🏄‍♀️
골프, 레포츠, 볼링, 보드게임, 복싱 등 다양한 취미활동을 회사의 지원을 받으며 할 수 있어요.

[건강]
• 필라테스 강습🧘
강사를 주 2회 직접 초빙하여 근무시간 중에 2:1로 필라테스 강습을 시켜줘요.
만성 피로 및 거북 목, 굽은 허리 아이브에서 다 고쳐드려요!
• 종합 건강검진💉
종합 건강검진을 무료 지원해드리고 건강 검진 휴가도 제공해드려요.

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[전형절차]
1) 1차 코딩테스트
2) 2차 스크리닝 면접 (온라인)
3) 3차 심층면접
3) Culture 면접
4) 합류