포지션 상세 정보
- 기술스택
JavaKotlinPythonSQL
- 주요업무
• SQL 최적화 엔진 개발 및 유지보수 • SQL AST 파싱, 최적화 및 실행 로직 개발 • 데이터 트랜스포메이션 및 메트릭 관리 도구(DBT, MetricFlow) 활용 • 관련 기술 연구 및 고도화
- 자격요건
• Python 또는 JVM 기반 언어(Java, Kotlin 등) 개발 경력 7년 이상 • SQL 및 Database 동작 원리에 대한 이해가 있으신 분 • 시멘틱 및 온톨로지 개념에 대한 이해가 있으신 분
- 우대사항
• 데이터 트랜스포메이션 및 메트릭 라이브러리(DBT, MetricFlow 등) 사용 또는 개발 경험 • SQL 및 Database 성능 개선·튜닝 경험 • 오픈소스 프로젝트 기여 경험
- 복지 및 혜택
• 점심 및 저녁 식대(모바일식권) 제공 • 경조 휴가 및 경조금 지원 • 건강검진 본인 및 가족 할인 • 커피 및 스낵바
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[채용절차] • 서류 전형 ▶ 인터뷰 ▶ 연봉 협상 ▶ 최종 합격 ※ 채용절차는 변경될 수 있습니다. [유의사항] • 근무요일 : 주 5일(월~금) • 근무시간 : 08:30~18:00 (점심시간 11:30~13:00) • 본 채용은 3개월 계약직으로 근무한 후 평가를 거쳐 정규직 전환이 가능합니다. • 병역 이행 또는 면제, 해외여행 결격 사유가 없어야 합니다. • 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
기업/서비스 소개
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다큐브는 기업 데이터를 누구나 자연어로 쉽게 조회·분석할 수 있도록 돕는 AI 솔루션 기업입니다. AI 언어 모델이 복잡한 데이터 웨어하우스를 이해할 수 있도록 자연어와 데이터베이스 사이의 중간 표현(시멘틱 레이어)을 제공하고, 이를 최적화된 SQL로 변환하는 엔진을 개발하여 엔터프라이즈 환경에 제공합니다. 현재 NH은행, 서울페이, 세아특수강 등 국내 주요 기업 및 기관을 중심으로 레퍼런스를 확보하며 기술력을 인정받고 있습니다. 개발 2팀은 그 핵심 엔진을 연구하는 팀이며, 개발 1팀은 해당 엔진을 실제 고객사의 환경에 배포하고 적용하는 역할을 담당합니다. 개발 2팀은 LLM이 데이터를 이해하는 방식, 자연어와 SQL의 논리적 대응 관계, 최신 NL2SQL(Text-to-SQL) 방법론, 관련된 오픈소스 라이브러리에 대한 이해를 바탕으로 SQL을 연구합니다. 이를 바탕으로 만들어질 AI 에이전트의 아키텍처를 연구하고 제안하기도 합니다. 개발 2팀에는 LLM이 데이터베이스를 이해하는 방식을 연구하고 SQL과 자연어 사이의 중간 표현을 연구하는 유능한 python, java 기반 엔지니어들이 있습니다. 데이터와 언어의 경계를 탐구하며 함께 성장할 동료를 찾고 있습니다. 호기심과 탐구심으로 문제를 풀어갈 분들의 지원을 기다립니다.
