AI 엔지니어 (Vision/LLM/RAG)

포지션 상세 정보

기술스택

Docker
PyTorch

주요업무

• 최신 Vision/LLM/RAG 연구 동향 파악 후 Custom Backbone/Head 및 Retrieval 파이프라인 설계·검증(PoC)
• 이미지·자연어 등 비정형 대규모 데이터의 전처리 및 Vector Embedding·Indexing·Reranking을 포함한 RAG 파이프라인과 딥러닝 모델 아키텍처 구축
• 모델 개발 과정에서 발생하는 성능 이슈를 분석·디버깅하고, 지표 기반 알고리즘·하이퍼파라미터 개선
• 제품 연동을 위한 모듈형 API 및 Demo 제공, 고객사 요구사항 반영 기능 고도화

자격요건

• AI(Vision/LLM/RAG) 분야 실무 경험 3년 이상이신 분 (모델 연구·개발·배포 등)
• 자료구조·알고리즘·선형대수·통계 등 컴퓨터공학 기초에 대한 탄탄한 이해
• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 및 모델 구현·디버깅 능력
• Vision AI 모델 혹은 RAG(Vector DB, Embedding, Reranking)를 활용한 대규모 데이터 기반 모델링 경험자

우대사항

• 논문·특허 성과 혹은 오픈소스 기여 경험자
• Latency·메모리 최적화를 위한 ONNX·TensorRT·Quantization·vllm 적용 경험자
• Vector DB(Faiss, Milvus, Weaviate 등) 기반 RAG 시스템 구축 경험자
• 모델 경량화(Quantization, Pruning 등) 및 Inference Optimization 경험자
• Git, Notion, Jira, DVC 등 협업 툴 활용 및 프로세스 관리 능력

복지 및 혜택

『성장을 가속하도록』
• 러닝데이 컨퍼런스, 세미나 참석 지원
• 코파일럿, GPT, 클로드 등 AI 생산성 도구 지원
• 더블모니터, 모니터암, 시디즈 의자 제공
• 고과에 따른 인센티브 지급
• 특허 출원 시 200만 원 + 소요비용 지원

『제대로 충전하도록』
• 매년 유급 여름휴가 운영
• 매년 무급 리프레쉬 휴가 지원
• 선연차 제도 운영
• 유급 건강검진휴가 지원

『일상에서도 체감되도록』
• 점심시간 11시 45분부터 1시까지 운영
• 사내 안마 의자, 커피머신, 간식 구비
• 매 월 팀 회식 & 티타임 비용 지원
• 야근 식사 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[전형절차]
• 서류전형 - 1차 면접(직무 적합성) - 2차 면접(조직 적합성) - 처우협의 및 입사일 조정