AI Engineer(Field Engineer/판교)

포지션 상세 정보

기술스택

Python
TensorFlow
PyTorch
NumPy
Docker
scikit-learn
MachineLearning
AI/인공지능

주요업무

1. 판교 소재 고객사 파견 업무(기간: 약 8~13개월/ 3개월 계약직 후 정규직 전환 가능)																
• 산업 현장의 수리 최적화 문제(선형계획법 등) 해결													
• Linear Programming, Integer Programming 등의 이론 적용									
• Google OR-Tools 등 최적화 라이브러리를 활용한 모델 설계 및 구현	
								
2. 프로젝트 종료 이후(내부 배치)									
• 산업 데이터 분석 및 머신러닝/딥러닝 기반 예측 모델 구축 및 검증									
• 고객의 문제를 해결할 수 있는 실용적 AI 기술 개발									
• 지속가능한 머신러닝 개발·운용 체계(MLOps) 확립을 위한 연구 및 개발

자격요건

• Python 프로그래밍에 능숙하신 분									
• 수학적 최적화(Linear Programming, Integer Programming 등)에 대한 이해가 있으신 분									
• 머신러닝/딥러닝 알고리즘에 대한 기본 지식 또는 학습 경험을 보유하신 분									
• 원활한 의사소통 및 협업 능력을 갖추고, 주도적으로 업무를 수행할 수 있는 분						

우대사항

• Google OR-Tools 또는 다른 최적화 라이브러리 사용 경험이 있으신 분
• 수학과, 산업경영공학과, 컴퓨터공학과 등 최적화 관련 수학적 지식을 보유하고 계신 분									
• 해당 분야 3년 이상 경력을 가지고 계신 분(매우 우대)									
• 석, 박사 학위를 가지고 계신 분									
• AI 분야를 전공하신 분									
• AI 관련 프로젝트를 리드하고 성공적으로 완수해 본 경험이 있으신 분									
• AI 관련 소프트웨어 개발 및 엔지니어링 실무 경험이 있으신 분									
• AI 관련 개념을 잘 이해하고, 코드 형태로 실제 문제에 적용할 수 있는 분									
• Computer Vision(이미지 처리) 기술 관련 전문적인 지식이 있으신 분									
• 실제 상용화된 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분									
• 다양한 문제 상황에 도전적으로 해결 방안을 고민하시는 분				

복지 및 혜택

• 경조사비 지원
• 성과별 인센티브 지급 
• 간식, 커피 제공
• 도서 구매 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[근무조건]
• 근무형태: 계약직(3개월 이상/정규직 전환 가능)
* 프로젝트 종료 후 내부 AI 개발 업무 수행(수도권 지사 근무 가능)
• 근무지 : 판교 소재 고객사
• 근무일시: 주5일, 08:00~19:00 사이 8시간 근무(탄력 출퇴근제)
• 급여조건: 회사 내규에 따르나 경력 및 역량에 따라 협의 가능

[채용절차]
• 서류전형 > (비대면)실무역량 인터뷰(1차) > (비대면) Fit/임원인터뷰(2차) > 처우 협의 및 최종 입사결정(최종합격)

[제출서류]
• (필수)지원서(사람인 양식), 이력서, 자기소개서, 포트폴리오(경력내용 확인용)
• (해당 시) 최종학위증명서, 성적증명서, 자격증 사본 및 기타 경력을 입증할 수 있는 서류

[유의사항]
ㆍ입사지원서 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
ㆍ근무조건을 반드시 확인 후 지원하기를 희망