[NPU] Neural Network Optimization Engineer

포지션 상세 정보

기술스택

Python
PyTorch
TensorFlow

주요업무

• Post-Training Quantization/Quantization-Aware Training/Pruning 등 신경망 경량화 기법 개발
• NPU HW를 고려한 신경망 최적화 기법 개발
• NPU Simulator 개발

자격요건

• 관련 전공 학사 이상 학위를 보유하신 분
• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분

[필요 스킬]
• PyTorch, Tensorflow, ONNX Runtime 등 AI Framework를 활용한 개발 경험
• Python 활용 능력

우대사항

• 반도체 및 컴퓨터, 전기/전자학과 석/박사 학위
• NPU SW Toolkit (Compiler, Quantizer, Runtime 등) 개발 경험
• 신경망 경량화/최적화 개발 경험
• 취업 보호 대상자 (보훈, 장애 등)는 관련 법령에 의거하여 우대

복지 및 혜택

• 업무 방식: 자율 출퇴근 (선택적 근로시간제), 자율적 업무 환경, 수평적 조직 문화 (영어 닉네임 사용)
• 근무 환경: 중식비 지원, 간식 및 음료 무한 제공, IT 바우처 지급
• 건강 관리: 단체 상해보험 가입, 의료비 지원, 종합 건강검진
• 자기계발: 도서 (업무/개인) 구입비 지원, 영어 학습비 지원
• 기타: 경조사 지원 (경조 휴가, 경조금, 상조 서비스 등), 명절 선물 지급, 생일 반차 제공

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[채용 절차]
• 서류 접수 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 리더십 인터뷰 > 최종 합격

[지원 서류]
• 서류 전형 : 이력서 및 자기소개서(필수), 포트폴리오(선택)
• 지원 시 합격 여부와 관계없이 메시지를 전달해 드립니다.