포지션 상세 정보
- 기술스택
Linux
SQL
Python
PostgreSQL
Oracle
MongoDB
MySQL
Etl
Kubernetes
NGINX
- 주요업무
• DB 아키텍처 정의 및 구성요소의 표준화 및 운영 가이드라인 수립 • DBMS 통합관리 모니터링 시스템 구축 운영 및 트러블슈팅 • DB백업/복구, 모니터링, 성능 및 쿼리 튜닝, 장애 대응 • DB 객체 개발 및 쿼리 성능 최적화 • 데이터 분석, 통계, 정보시각화 관리 업무 수행 • 컨테이너 환경 기반 DB 운영 및 플랫폼 관리
- 자격요건
• DBA 경력 최소 5년이상, Linux 기반 RDBMS 운영 경험3년 이상 • DB 데이터 모델링 전략 수립 및 표준화 체계에 지식 보유 • 고성능 SQL 튜닝 및 대용량 데이터 처리 경험 • Hybrid-Cloud 플랫폼 기반 데이터 처리 경험자 • Python 활용 자동화 및 스크립팅 역량 • 비즈니스 요구 기반의 데이터 분석 및 과제 정의 능력 • 스킬 : PostgreSQL, Python, Oracle, MongoDB, MySQL, NoSQL, ETL, DB Modeling, Kubernetes, Linux, CI/CD, Apache, Nginx, Tomcat 등
- 우대사항
• 의료 기관 또는 임상환경의 실사용 데이터베이스를 통한 인사이트 도출 및 분석 보고서 작성 경험자 • DW & BigData 시스템 내에서 데이터 통합, ETL, 파이프라인 운영 경험보유 • PostgreSQL 확장 모듈 사용을 통한 고가용성, 백업 전략, 분산 처리 환경 구성 경험(pgbackrest, patroni, citus 등) 우대 • On-Premise & Public Cloud(SaaS) 데이터베이스 시스템 설계, 구축, 운영 및 마이그레이션 경험 보유 • 국내외 공인 데이터베이스 및 시스템 관련 자격증 보유
- 복지 및 혜택
[업무환경] • 최신 장비 및 소프트웨어 지원 • 자유로운 연차사용 (연차, 반차) • 편안한 자율복장 • 회식강요안함 • 야근강요 안함 • 중식비용 제공 • 간편식사 제공(컵라면, 햇반, 식빵, 잼 등) • 다양한 음료 제공 (비타음료, 박카스, 탄산수 등) • 다양한 간식 제공 (쵸콜릿, 사탕, 스낵 등) • 캡슐커피(카페인, 디카페인) 및 차 무한 제공 [인사제도] • 상황에 맞게 유연근무제도 도입 • 공정한 평가 : 객관적 데이터를 활용한 평가 • 사내 추천제도 : 우수인재를 추천하여 보상 실시 • 성과급 제도 : 대기업보다 높은 인센티브 & 상시 지급 제도 보유, 스톡옵션 • 직무발명보상금 지급 • 장기 근속 시 포상금 지급 • 포상휴가 [자기개발] • 국내/해외 학회 참석 및 각종 직무교육 • 도서 구매 지원 • 정규 사내 인공지능/의료 세미나 개최 • 교육비 지원 [ 휴가] • 부득이 야근 시 야근 식대, 야근 택시비, 보상 휴가 지원 • 테라스 캠핑 용품 제공 • 1년에 1번씩 건강검진 & 반차 지원 [기념일] • 경조금 & 경조 휴가 지원 • 명절선물 지급 • 생일 이벤트 및 선물 제공 [팀 커뮤니케이션 활성화] • 연말 사내 이벤트 • 우수사원 및 우수팀 시상
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
• 입사지원서 제출 - 서류심사 - 실무진 및 임원면접 • CV 경력 필수 기재사항 : 희망연봉, 사용 기술 및 숙련도, 전화번호, 이메일주소, 깃랩주소, 입사가능날짜
포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보
- 경력
- 경력 5~10년
- 학력
- 대학교졸업(4년) 이상
- 마감일
- 2025-09-05
- 근무지역
- 경기 수원시 영통구 창룡대로260 광교 센트럴비즈타워 10층 1001호
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동

1 / 2
제약산업의 혁신을 위한 도전을 함께하며 글로벌 리더로서 시작을 함께할 전문가를 찾습니다. 오프리메드는 텍스트, 이미지, 영상, 시계열 데이터 등 다양한 이종데이터를 다루는 인공지능을 활용한 고급통계분석기반 AI제약회사 입니다. 세계적인 수준의 AI기술을 보유한 전문가 뿐만아니라 제약산업의 핵심 전문가들이 한곳에 모여 독자적인 약물가상탐색이 가능한 휴먼 디지털 트윈을 개발하고 있습니다. 신약 발굴/개발을 지원하며 사람을 대상으로 하는 임상시험에서 사람을 대체할 수 있는 휴먼 디지털 트윈을 개발합니다.