Vision AI 엔지니어 채용

포지션 상세 정보

기술스택

Docker
PyTorch
Git
Jira

주요업무

• 최신 Vision AI 연구 동향 파악 후 검증(PoC) 배포 및 Custom Backbone/Head 설계
• Data-centric 관점에서의 증강·필터링, Self-supervised 학습, Synthetic Data 활용 등 다양한 데이터 전략 리서치 및 개발
• Latency·메모리 최적화를 위한 ONNX·TensorRT·Quantization 적용
• 모델 개발 과정에서 발생하는 에러·성능 이슈를 분석·디버깅하고, 알고리즘·하이퍼파라미터 개선 방안 제안
• Docker, FastAPI 기반 모델 추론 서버 배포, 정량 지표(mAP·IoU·FPS 등)로 성능 모니터링
• 제품 연동을 위한 모듈형 API 및 샘플 Demo 제공, 고객사 요청을 반영한 기능 고도화

자격요건

• Computer Vision 모델 개발 1 년 이상 실무 경험자
• PyTorch 기반 Vision 분야 중 1 개 이상 Task 학습·추론 파이프라인 구축 경험자
• 자료구조·알고리즘·선형대수·확률통계 등 기초 지식 보유자
• 정량 지표 분석 및 실험 자동화 스크립트 작성 경험자
• Git 기반 협업 및 Docker 기본 사용 경험자

우대사항

• 논문·특허 등 연구 성과가 있거나, 오픈소스 프로젝트에 꾸준히 기여해본 경험자
• 모델 경량화(Quantization, Pruning 등) 및 Inference Optimization 경험자
• Git, Notion, Jira, DVC 등 협업 툴 활용 및 문서화·프로세스 관리 능력
• CUDA Kernel 작성·커스텀 GPU Op 개발로 연산 병목 해결 경험자

복지 및 혜택

『성장을 가속하도록』
• 러닝데이 컨퍼런스, 세미나 참석 지원
• 코파일럿, GPT, 클로드 등 AI 생산성 도구 지원
• 더블모니터, 모니터암, 시디즈 의자 제공
• 고과에 따른 인센티브 지급
• 특허 출원 시 200만 원 + 소요비용 지원

『제대로 충전하도록』
• 매년 유급 여름휴가 운영
• 매년 무급 리프레쉬 휴가 지원
• 선연차 제도 운영
• 유급 건강검진휴가 지원

『일상에서도 체감되도록』
• 점심시간 11시 45분부터 1시까지 운영
• 사내 안마 의자, 커피머신, 간식 구비
• 매 월 팀 회식 & 티타임 비용 지원
• 야근 식사 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[전형절차]
• 서류전형 - 1차 면접(직무 적합성) - 2차 면접(조직 적합성) - 처우협의 및 입사일 조정