포지션 상세 정보
- 기술스택
NLP
PyTorch
AWS
Docker
Slack
Notion
GitHub
Google Docs
- 주요업무
• 음식 이미지 및 음식명 데이터를 활용한 Object Detection, Semantic Segmentation, Instance Segmentation, NLP 모델 연구 및 개발합니다. • 음식 도메인의 엣지 케이스를 해결하기 위한 새로운 접근법을 탐색합니다. • 학습, 평가, 배포 등 AI 모델 개발 파이프라인의 전반적인 설계 및 운영합니다. • AI 모델의 지속 학습 및 성능 관리 시스템을 구축하고 최적화합니다. • 기획 및 사업팀, 고객사 등과 협업하며 문제를 정의하고 해결합니다.
- 자격요건
• 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 딥러닝 모델 구현 및 응용 경험이 있으신 분 • 논문 기반 모델(PyTorch 등) 구현 및 실험 재현 능력을 보유하신 분 • 데이터 전처리, AI 학습 및 배포에 대한 포괄적인 이해도와 관심이 있으신 분 • 문제 정의부터 해결까지 AI 파이프라인 전 주기 경험이 있으신 분 • 협업 기반의 문제 해결 역량을 보유하신 분
- 우대사항
성장 포인트는요! 🚀 대규모 음식 도메인 데이터를 실무에 적용하며, 도메인 특화 모델의 성능을 개선하는 경험하실 수 있습니다. LLM, VLM, Vision Model 등 최신 딥러닝 기술을 실제 서비스에 적용해보는 기회를 가질 수 있습니다. 연구 결과를 제품화하며, 논문 기반 모델이 현업에서 어떻게 적용되고 개선되는지를 End-to-End로 경험하실 수 있습니다. 이런 동료를 찾고 있어요 🚀 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 딥러닝 모델 구현 및 응용 경험이 있으신 분 논문 기반 모델(PyTorch 등) 구현 및 실험 재현 능력을 보유하신 분 데이터 전처리, AI 학습 및 배포에 대한 포괄적인 이해도와 관심이 있으신 분 문제 정의부터 해결까지 AI 파이프라인 전 주기 경험이 있으신 분 협업 기반의 문제 해결 역량을 보유하신 분 이런 경험이 있다면 더 좋아요 🚀 학회 논문 구현, 오픈소스 기여, 논문 발표, 경진대회 수상 등 연구 활동 및 대회 경험이 있으신 분 SOTA 모델 분석 및 구조 설계 경험이 있으신 분 이런 동료와 함께하고 싶어요 🚀 탁월함에 대한 열망이 있는 분: 높은 목표를 설정하고 문제 해결을 위해 집요하게 몰입하시는 분과 함께하고자 합니다. 넓은 관점에서 문제를 보는 분: 조직, 팀, 서비스 관점에서 해결해야 할 문제를 정의할 수 있는 분을 선호합니다. 본질에 집중하는 커뮤니케이터: 상대방을 존중하면서도 핵심에 집중한 소통이 가능한 분을 찾고 있습니다. 기술 스택 🚀 개발: Pytorch, AWS, Docker 협업툴: Slack, Notion, Google Docs, Github
- 복지 및 혜택
[휴가 및 복지] ■ 편안한 환경에서 일 해야죠 • 삼성역 도보 3분 거리의 쾌적한 오피스 • 업무용 주변기기 구매 비용 지원 (최대 30만원) • 개인 법인카드를 통한 점심 식대 지원 (월 20만원) • 개인 법인카드를 통한 야근 식대 및 야근 택시비 지원 • 무제한으로 제공되는 고퀄리티 간식과 커피 • 고사양 업무 노트북 개별 지급 ■ 몰입의 즐거움을 만끽하세요 • 자유롭게 사용 가능한 휴가 (연차, 반차, 반반차) • 유연 출퇴근제도 운영 (오전 7시~10시 또는 오전 8시~11시 자율 출근) • 누비 리프레시 휴가 지급 • 전 구성원 '이름+님' 호칭 사용 • 존경할 수 있는 동료와의 협업 • 자발적으로 운영되는 다양한 모임 활동 (독서토론, 클라이밍, 러닝 등) ■ 항상 곁에 있을게요 • 휴가비 지원 제도 운영 • 생일기념 반차 제공 • 건강검진 당일 반차 제공 • 명절 선물 지급 • 졸업(퇴사) 선물 제공 • 경조사 지원 제도 운영 ■ 더 나은 내일을 만들어요 • 신규 입사자를 위한 온보딩 프로그램 및 랜덤 런치 이벤트 운영 • 신규 입사자 웰컴키트 제공 • 도서구입비 무제한 지원 • 직무 능력 향상을 위한 박람회, 세미나 참석 비용 지원 • 건강관리비&학습비 지원 • 외부 세미나 및 학회 참여 지원 • 사내 추천 제도 운영
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
근무 조건은 다음과 같아요 🚀 전문연구요원 편입(현역/보충역) 및 전직이 가능한 포지션입니다. 현재 전문연구요원 편입 대상자는 병무청 일정에 따라, 2026년 편입 후 2027년부터 복무가 가능합니다. 복무 시작 전 입사하여 팀과 함께 근무를 시작하실 수 있습니다. 전직 전문연구요원은 병무청의 사전 승인 후 채용이 가능합니다. 근무 형태: 정규직(프로베이션 기간 3개월 / 급여 100% 지급) 근무지: 서울특별시 강남구 테헤란로 625 덕명빌딩 6층(삼성역 도보 3분) 근무 요일/시간: 주 5일(월~금) / 주 40시간(7시 30분-10시 30분 시차자율출근) 급여: 개인의 역량, 경험을 바탕으로 면접 후 협의 누비어(Nuvier)가 되는 여정이에요 🚀 1. 채용 프로세스 : 입사지원 > 전화 인터뷰 및 사전과제 > 직무 인터뷰 > 컬쳐 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 합류 경우에 따라 전형 추가 혹은 생략이 될 수 있습니다. 직무 인터뷰에 합격하실 경우, 레퍼런스 체크 및 컬쳐 인터뷰 결과를 종합적으로 고려하여 처우 협의 진행 여부를 결정합니다. 레퍼런스 체크 절차는 경력이 있을 경우 진행하며, 컬쳐 인터뷰 진행 여부 결정에 영향을 주지 않는 점 참고해주세요. 2. 서류 전형 안내 제출 서류 이력서 (필수) 포트폴리오(선택) 안내 사항 모든 서류는 PDF 형태 또는 링크로 제출해 주세요. 3. 인터뷰 안내 전화 인터뷰 : HR Manager와 1:1로 진행하는 전화 인터뷰로 최대 30분 소요됩니다. 전화 인터뷰에서는 지원 동기를 비롯한 경력 사항 확인, 앞으로 기대하시는 바 등을 질문 드리게 됩니다. 직무 인터뷰 : 실무진과 진행하는 대면 인터뷰로, 60분 가량 소요됩니다. 제출 서류를 기반으로 직무 수행 능력을 중점적으로 어떤 문제를 어떻게 해결하였는지, 무엇을 새롭게 시도해 보았는지, 수행 과정에서 어려웠던 점은 무엇이고 이를 어떻게 극복하였는지 이야기 나누는 시간입니다. 레퍼런스 체크 : 후보자의 보유 역량을 다각도로 리뷰하고자 스펙터라는 플랫폼을 사용하여 진행합니다. 컬쳐 인터뷰 : 누비랩 오피스에서 진행하는 대면 인터뷰이며, CEO 및 HR 총괄 리더가 참석합니다. 업무 경험을 비롯해 누비랩 조직 문화와 일하는 방식 등 전반적인 핏에 대해 좀 더 깊은 이야기를 나누는 시간입니다. ※ 전형 절차는 내부 상황에 따라 변동 될 수 있습니다. ※ 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동![누비랩_[전문연구요원] AI Engineer](https://cdn.jumpit.co.kr/images/147510/20241713101709476/profile-image.png)
![누비랩_[전문연구요원] AI Engineer](https://cdn.jumpit.co.kr/images/147510/20231002181021788_1920_1189.jpg)
![누비랩_[전문연구요원] AI Engineer](https://cdn.jumpit.co.kr/images/147510/20231002181027377_1920_1189.jpg)
1 / 6
※ 본 채용은 전문연구요원(병역특례) 편입 또는 전직 대상자에 한해 지원 가능합니다. ※ 아래 조건 중 하나라도 충족하지 않을 경우, 본 채용에서는 서류 전형에서 불합격 처리될 수 밖에 없는 점 참고 바랍니다. ※ 자세한 전문연구요원 편입 또는 전직 대상 여부는 병무청 홈페이지에서 확인 후 지원해 주세요. 학력: 석사 이상 (졸업 예정자 포함, 수료자 불가) 전공: AI 연구 개발에 적합한 이공계 전공 입학 예정자: 입학 예정인 학교명과 전공명, 학위구분(석사/박사), 입학 예정일을 지원서에 기재해 주세요. (필요 시 증빙자료 제출을 요청드릴 수 있습니다.) 병역 자격: 전문연구요원 편입 또는 전직 대상자 (병역법상 결격사유가 없는 자) 누비랩이 가진 풍부한 음식 데이터를 바탕으로 B2B, B2C 등 다양한 고객사 유저들을 위해 제품을 개발하며 사용자 경험을 높이는데 최선을 다하고 있습니다.(유치원, 학교, 기업, 공공기관 등 다양한 고객사가 누비랩과 함께해요) 누비랩의 프론트엔드 엔지니어는 고객의 식단 분석, 식습관 분석은 물론, ESG 가치까지 전달할 수 있는 서비스를 담당합니다. 누비랩의 음식 데이터가 담긴 DB를 바탕으로 프로덕트의 프론트엔드 개발 전반을 주도적으로 이끌어가실 수 있습니다.