데이터 플랫폼 엔지니어 채용

포지션 상세 정보

기술스택

Python
Airflow
SQL
DB
MySQL
Databricks
Azure Storage
Azure Data Factory
Docker

주요업무

• 매일 크롤링되는 YouTube 데이터(영상·채널·광고 지표)의 수집·정제 파이프라인 설계·운영
• Elasticsearch/OpenSearch 인덱스 관리 및 full-text / 벡터 검색 품질 개선
• RAG·MCP 기반 AI 에이전트 파이프라인에 필요한 피처·메타데이터 공급 및 스키마 설계
• 데이터 웨어하우스에 적재된 로그로부터 BI 대시보드용 집계 테이블 생성·자동화

자격요건

필수 기술 스택
• Python ETL
• Python 3.x 기반 데이터 수집·전처리
• Airflow 또는 Prefect로 워크플로 자동화

• SQL & DB
• MySQL 실전 운영 경험(인덱싱·쿼리 튜닝)
• Databricks SQL 또는 Delta Lake 경험

• API 연동
• YouTube Data API v3 또는 기타 SNS API 호출·쿼터 관리

• 클라우드 & 컨테이너
• Azure Storage / Data Factory 기본 사용 경험
• Docker 기반 개발·배포

• RAG & 에이전트 생태계
• LangChain·LangGraph 등 RAG 파이프라인 설계 이해
• MCP(Model Context Protocol)·Tool/Skill Registry 개념 이해

• 버전 관리 & 협업
• Git flow, PR 리뷰, 영어·한국어 기술 문서 작성

우대사항

• 검색 & 벡터 DB: Elasticsearch/OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone 등 경험
• LLM 활용: OpenAI, Claude, GPT-4o-mini 등 모델 파인튜닝·프롬프팅 경험
• 데이터 품질 & 보안: GDPR·개인정보 보호 규정 이해
• 마케팅/미디어 도메인: YouTube·SNS 퍼포먼스 지표 해석 경험
• 대용량 처리: Spark(Pyspark)·Databricks Delta Lake 경험
• DevOps: CI/CD(GitHub Actions, Azure Pipelines) 구성 경험
• 언어: 영어 기술 문서·회의 대응 가능

복지 및 혜택

• 유연한 출퇴근 시간
9~5시, 10~6시, 11~7시 중 근무 시간을 선택하여 자율 출퇴근을 합니다.

• 격주 주 4일 근무제
둘째, 넷째 주는 주 4일 근무제를 시행합니다. 첫째, 셋째주 금요일은 재택 근무를 진행합니다.

• 업무용 최신장비 지원
Macbook, LG gram 등 원하는 업무 장비를 지원합니다.

• 오피스 출근 시 점심 식대를 제공합니다.

채용절차 및 기타 지원 유의사항

채용 전형
서류 전형 ＞ 면접 ＞ 처우협의 및 입사일 조정

[필수 제출 서류]
• 이력서
• 자기소개서

[선택 제출 서류]
• 포트폴리오

제출 서류의 문서 형식은 word, pdf, ppt, 웹 링크 등 자유롭게 선택해주시면 됩니다. (hwp 제외)