[Riiid] MLOps Engineer

포지션 상세 정보

기술스택

Airflow
Databricks
PyTorch
TensorFlow
Git
Kubernetes
Azure DevOps
Coqui TTS

주요업무

머신러닝 기반의 백엔드 어플리케이션 설계 및 구현

뤼이드에서 우리는 지식의 추적, 실시간 성적 예측등의 교육 분야에서 머신러닝 모델들을 적극적으로 활용하고 있습니다.
특히 최근에는 LLM Agent, TTS, 이미지 생성 모델의 최적화, 서빙 및 배포를 진행하고 있습니다. 뤼이드의 MLOps Engineer로서 산타토익, 리얼아카데미, 리얼스피킹 등 뤼이드의 다양한 서비스에서 머신러닝을 통합할 수 있도록 Backend Application을 개발합니다.


모델 추론을 위한 데이터 파이프라인 개발

사용자들의 실시간 상호작용 데이터를 모델 추론, 성능 분석, 서비스 지표로 활용하기 위해 고도화된 데이터 파이프라인(Airflow, Databricks)의 개발을 담당합니다.
Backend Application에서 활용 가능한 Feature Store를 설계 및 구현하며 서비스 지표와 모델 성능을 강화할 수 있는 다양한 특징들을 발굴하고 최적화합니다.

자격요건

• AI/ML 전문성 : AI/ML 분야에 대한 이해와 프레임워크 (Pytorch / Tensorflow) 에 지식을 보유하신 분
• 프로젝트 경험 : AI/ML 관련 머신러닝 시스템 배포 및 유지보수 경험을 보유한 분
• 자동화 경험 : Git, Kubernetes, Airflow, CI/CD 등을 활용하여 AI/ML 시스템을 자동화하고 안정화한 경험이 있으신 분
• 코드 리뷰 : 팀원들의 코드를 리뷰하고 건설적인 피드백을 제공할 수 있는 분
• 자기 주도적 학습 : 자기 주도적으로 학습하고 팀의 기술적 경쟁력을 유지하며 지속적으로 강화할 수 있는 분

우대사항

• 다양한 개발 경험 : 백엔드, 프론트엔드, 데이터 시스템, DevOps 등 다양한 스택에서의 개발 경험을 보유하신 분
• 문제 해결 능력 : 유관 조직 간의 문제를 해결하고, 프로세스를 개선하여 성공적인 성과를 도출한 경험이 있으신 분
• LLM 서빙 환경을 구축하거나 LLMOps 플랫폼을 운영해본 경험이 있는 분
• 협업 능력 : 백엔드, 데이터 분석가, PM 등 여러 직군의 이해관계자와 협력하여 요구사항을 충족시키는 아키텍처를 제안하고 설계해본 경험이 있는 분

복지 및 혜택

• 선릉역 5분 거리, 테헤란로에 있는 쾌적한 오피스
• 업무에 집중할 수 있는 IT 장비 지원과 업무의 효율성을 위한 다양한 업무툴(SaaS) 적극 사용
• 온/오프라인에서 자유롭게 사용 가능한 복지포인트 지급
• 매주 금요일 2시간 단축근무
• 뤼이드 서비스 이용권 지급 및 지인 할인 제도
• 시차출근제 시행
• 연차는 자유롭게, 1시간 단위로 사용 가능
• 건강검진 지원 
• 생일 특별휴가 및 생일선물 제공
• 입사 1주년, 사용처 선택이 가능한 상품권 제공 
• 근속 3년 시, 리프레쉬 휴가 및 백화점상품권 지급
• 근속 5년 시, 리프레쉬 휴가 및 300만원의 휴가 지원비 지급
• 경조사 시 경조휴가 및 경조 지원금 지급
• 명절 선물 제공

채용절차 및 기타 지원 유의사항

서류전형 > 코딩테스트 > 비대면 인터뷰(Google Meet) > 실무진 인터뷰 > Recruiter call > Culture Fit 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격
후보자 및 상황에 따라 오프라인 커피챗 전형이 추가될 수 있습니다.