LLM 엔지니어 경력 채용

포지션 상세 정보

기술스택

Python
JavaScript
TypeScript
React
Node.js
REST API
Azure DevOps
Git
AWS
Docker

주요업무

ㆍLLM 기반 애플리케이션 설계 및 개발: 
  - 최신 LLM을 활용하여 혁신적인 웹 서비스 형태의 애플리케이션을 기획, 설계, 개발 및 고도화합니다.

ㆍRAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템 구축 및 최적화:
  - 효율적인 정보 검색 및 생성을 위한 RAG 시스템을 설계, 구현하고 성능을 최적화합니다.

ㆍLLM Agent 개발 및 관리:
  - 복합적인 작업을 자동화하고 사용자 경험을 향상시키는 LLM Agent를 개발하고 최적화합니다.

ㆍ프롬프트 엔지니어링 기법 적용 및 개선:
  - LLM 모델의 성능 향상을 위한 프롬프트 엔지니어링을 수행하고 지속적으로 개선합니다.

ㆍAPI 개발 및 클라우드 환경에서의 서비스 운영:
  - LLM 기반 서비스의 API를 개발하고, AWS, GCP, Azure 등 클라우드 환경에서 안정적으로 운영합니다.

ㆍLLM 관련 최신 기술 연구 및 서비스 반영:
  - LLM 및 NLP 관련 최신 연구 동향을 파악하고, 서비스에 적용 가능한 기술을 연구 및 도입합니다.

자격요건

ㆍ컴퓨터 공학 또는 관련 분야 학사 이상 (또는 동등한 실무 경험)
ㆍ7년 이상의 개발 경력
ㆍ3년 이상의 웹 개발 경력:
   - Javascript/TypeScript, React, Node.js 등 웹 프레임워크를 활용한 웹 서비스 개발 및 REST API 설계/개발 경험

ㆍLLM 개발 경험 및 이해:
   - GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral 등 주요 LLM 모델 활용 경험 및 LLM에 대한 깊이 있는 이해

ㆍRAG 시스템 설계 및 구현 경험:
   - 효율적인 RAG 시스템 구축 및 최적화 경험과 벡터 검색 시스템(Pinecone, Weaviate, Qdrant 등) 활용 경험

ㆍPython 프로그래밍 능력 및 ML 프레임워크 활용 경험:
   - LLM 관련 라이브러리 및 프레임워크 활용에 능숙하신 분

ㆍ기본적인 DevOps 지식 (Git, CI/CD 등)
ㆍ명확한 커뮤니케이션 능력 및 팀 협업 역량

우대사항

ㆍLLM Agent에 대한 높은 이해 및 개발 경험
ㆍLLM 파인튜닝 및 성능 최적화 경험
ㆍDocker, Kubernetes 등 컨테이너 기술 활용 경험
ㆍ클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서의 서비스 운영 경험
ㆍ대규모 데이터 처리 및 분석 경험
ㆍ머신러닝 파이프라인 구축 및 운영 경험
ㆍ최신 LLM/NLP 연구 동향에 대한 높은 이해 및 적용 능력

복지 및 혜택

• 시차출퇴근제(월~목, 08:00~10:00)
• 패밀리데이- 매주 금요일 오후 4시 퇴근
• 복지포인트 지급 -1년 100만원 지급
• 개인 pc 구매 지원 - 최대 120만원 지원
• 스낵24(간식과 커피 무한대 제공)
• 반차/반반차
• 생일축하금지원(5만원 상당)
• 근로자휴가지원사업
• 해외/국내 워크샵
• 건강검진지원
• 기념일 축하(축하금지급/ 승진자 과일바구니 배송, 각종 경조사 지원)
• 명절귀향비(설, 추석 명절 각 30만원 귀향비 지급)
• 조직운영비 직원
• 자기개발 : 직무교육비(교육/세미나, 연구비 등 지원), 업무 도서구입비 지원, 사내 동호회 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[채용절차]
• 서류전형 →  1차 실무면접 → 2차 임원면 → 최종합격
※절차는 변경될 수 있습니다.

[지원 시 주의사항]
• 3개월의 수습 기간이 있습니다.(수습 기간 동일 급여와 복리후생 보장)
• 경력기술서, 포트폴리오 제출 바랍니다.

[참고사항]
• 서류 합격자에 한해 연락드립니다.