AI 엔지니어 채용

포지션 상세 정보

기술스택

Docker
PyTorch

주요업무

• 최신 Vision/LLM 연구 동향 파악 후 Custom Backbone/Head 설계·검증(PoC) 및 개발
• 이미지, 자연어 등 비정형 대규모 데이터 전처리 및 딥러닝 모델 아키텍쳐 설계 및 수정
• 모델 개발 과정에서 발생하는 에러·성능 이슈를 분석·디버깅하고, 정량적 지표를 기반으로 알고리즘·하이퍼파라미터 개선 방안 제안
• 제품 연동을 위한 모듈형 API 및 샘플 Demo 제공, 고객사 요청을 반영한 기능 고도화

자격요건

• AI(Vision) 분야 3년 이상 실무 경험자 (딥러닝 모델 연구 및 개발, 학습·테스트·배포 등)
• 수학·컴퓨터공학 기초(자료구조, 알고리즘, 선형대수, 통계 등)에 대한 탄탄한 이해
• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용에 능숙하고, 모델 구현·디버깅 경험자
• 비전 AI 모델 및 대규모 데이터 기반 Large Model 프로젝트 실무 경험자

우대사항

• 논문·특허 등 연구 성과가 있거나, 오픈소스 프로젝트에 꾸준히 기여해본 경험자
• Latency·메모리 최적화를 위한 ONNX·TensorRT·Quantization·vllm 적용 경험자
• 모델 경량화(Quantization, Pruning 등) 및 Inference Optimization 경험자
• Git, Notion, Jira, DVC 등 협업 툴 활용 및 문서화·프로세스 관리 능력

복지 및 혜택

『성장을 가속하도록』
• 러닝데이 컨퍼런스, 세미나 참석 지원
• 코파일럿, GPT, 클로드 등 AI 생산성 도구 지원
• 더블모니터, 모니터암, 시디즈 의자 제공
• 고과에 따른 인센티브 지급
• 특허 출원 시 200만 원 + 소요비용 지원

『제대로 충전하도록』
• 매년 유급 여름휴가 운영
• 매년 무급 리프레쉬 휴가 지원
• 선연차 제도 운영
• 유급 건강검진휴가 지원

『일상에서도 체감되도록』
• 점심시간 11시 45분부터 1시까지 운영
• 사내 안마 의자, 커피머신, 간식 구비
• 매 월 팀 회식 & 티타임 비용 지원
• 야근 식사 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[전형절차]
• 서류전형 - 1차 면접(직무 적합성) - 2차 면접(조직 적합성) - 처우협의 및 입사일 조정