포지션 상세 정보
- 기술스택
C++
CUDA
DeepLearning
AI/인공지능
Flask
FastAPI
Transformers
- 주요업무
• 의료 영상(치의학 포함) 및 3D 데이터 기반 AI 모델 개발 및 최적화 • 딥러닝 기반 데이터 분류(Classification), 객체 탐지(Object Detection), 세분화(Segmentation), 회귀(Regression) 모델 개발 • AI 모델 학습 및 추론 파이프라인 설계, 구축 및 자동화 • 데이터 전처리 및 후처리(이미지, 볼륨 데이터, Point Cloud, Mesh 등) 알고리즘 개발 • 내·외부 고객 요구사항 대응 및 사용자 피드백을 기반으로 한 모델 성능 개선
- 자격요건
• 컴퓨터공학, 전자공학, 의료공학, 기계공학, AI 관련 전공 석사 이상 • 의료 영상/치의학/3D 데이터 관련 AI 개발 경력 최소 5년 이상 • 딥러닝 프레임워크(PyTorch 또는 TensorFlow) 실무 활용 경험 • 3D Vision 관련 이해(Point Cloud, Mesh, CBCT 등) • Segmentation, Classification, Regression 등 다양한 AI 모델 설계 및 개발 능력 • Git 기반 협업 및 코드 리뷰 경험 • Jira, Confluence 등 협업 툴 활용 및 기술 문서 작성 능력
- 우대사항
• 의료 도메인 특화 AI 경험(예: 하치조 신경 탐지, 치아 번호 인식 등) • 3D U-Net, Transformer 기반 구조 활용 경험 • GPU 기반 추론 최적화 경험 및 API 서버(Flask, FastAPI 등) 개발 경험 • C++, CUDA 활용 능력 • 의료기기 제품화 경험 또는 규제 대응 경험 • 논문 구현 및 최신 딥러닝 트렌드에 따른 연구개발 경험
- 복지 및 혜택
• 유연근무제 • 수평적인 호칭 체계 • 최고 사양의 업무 장비/ 소프트웨어 • 웰컴키트 제공 • 캐쥬얼 복장 • 3년, 5년, 7년, 10년 이후 매 5년 근속 축하 상품권 및 휴가 제공 • 복지 포인트 • 생일 반차 및 상품권 제공 • 명절 상품권 제공 • 다양한 경조사에 대한 지원 • 종합 건강 검진 • 임직원 상해 보험 가입 • 심리상담(EAP) 지원 ※ 근무지에 따라 제공되는 베네핏은 상이할 수 있습니다.
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[채용 절차] 서류 심사 - 1차 면접 - 2차 면접 - 처우 협의 - 최종 합격