[인공지능솔루션] Search Engineer

제논
💰 취업축하금 50만원

포지션 상세 정보

기술스택
ElasticsearchElasticsearch
DockerDocker
PythonPython
KubernetesKubernetes
주요업무
• 대규모 데이터를 효율적으로 적재하고 검색할 수 있는 AI 기반 솔루션 개발
• 다양한 데이터 소스를 수집/정리/가공하며, 이를 ETL 파이프라인을 통해 통합하여 검색 성능을 최적화
• 다양한 멀티모달 데이터를 효율적으로 처리하고 최적화하는 검색 기능 개발
• 로그 데이터를 분석하여 검색 성능 모니터링 및 사용자 경험 최적화
• 오픈소스 검색/벡터 DB 프레임워크 (ElasticSearch, OpenSearch, Weaviate 등) 를 활용한 검색 인프라 구축 및 운영
• 클라우드 기반 데이터 파이프라인 설계 및 최적화, 데이터 모델링 및 스키마 설계
자격요건
• 관련 업무 경력 3년 이상
• 검색 엔진 개발 경험 및 대규모 구축 검색 Site 운영 경험
• 대규모 데이터 처리, ETL 파이프라인 구축 경험
• 텍스트 처리, 자연어 처리(NLP), 및 검색 알고리즘에 대한 이해도
• Python, Java, Scala 등을 활용한 데이터 처리 및 시스템 개발 능력
• 검색엔진 / No SQL 데이터베이스 관리 및 최적화 경험
우대사항
• 멀티모달 검색(텍스트, 이미지, 비디오) 개발 경험
• Apache Kafka, Spark, Nifi, Airflow 등 데이터 엔지니어링 기술 활용 경험
• RAG 기반 검색 및 검색 품질 향상을 위한 최신 알고리즘 경험
• Elasticsearch 클러스터나 검색엔진의 최적화 및 성능 튜닝 경험
• Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기술 및 클라우드 환경에서의 시스템 운영 경험
• 대규모 검색 시스템 운영 경험, 고성능 분산 시스템 구축 및 유지 관리 경험
복지 및 혜택
• 근무 지원 
 - 중식비 지원 
 - (정말 피치 못할 야근 시) 야근 택시비 및 석식 지원 
 - 장기 근속 포상(3/6/9년): 리프레시 휴가 및 휴가비 지원
• 자기개발 지원
 - 외부 강의 수강 지원
 - 도서 구입 지원
 - 자격증 응시료 제공 
• 생활 지원
 - 경조사비 및 경조휴가 지원 
 - 2년마다 건강검진 지원 
 - 단체보험 가입
채용절차 및 기타 지원 유의사항
1. 전형절차 : 서류전형 - 기술역량 1/2차 면접 - Culture Fit 면접 - 처우협의 - 입사확정
2. 기술역량 면접 시, 과제가 부여될 수 있습니다.
3. Culture Fit 면접은 가급적 대면 면접으로 진행되며, 그 외 온라인 면접 진행 가능합니다.
4. 각 면접은 후보자 1명에 대하여 복수의 면접위원이 참석하여 1시간 내외 진행되며 면접 횟수는 조정될 수 있습니다.

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 3~20년
학력
대학교졸업(4년) 이상
마감일
2025-07-11
근무지역
  • 서울시 강남구 남부순환로 2621, 플래그원 13층
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기업/서비스 소개

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제논_[인공지능솔루션] Search Engineer
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“AI To the Real World”

국내 최초 AI 전문 컨설팅펌으로 시작한 제논은 AI 기술을 도입하는 기업들에게 지속적으로 사용 가능하고 비즈니스에 실질적인 변화와 혁신을 가져 올 수 있는 상용화된 인공지능 모델과 솔루션을 제공하며 성장해 왔습니다.

지난 8년 동안 200여개 이상의 다양한 AI 프로젝트를 수행하며 확보한 여러 AI 분야에 기술 역량과 전 산업 영역에 걸쳐진 고객사들의 문제를 해결했던 경험과 노하우를 바탕으로, 

기업들이 업무 효율화와 고도화를 꾀할 수 있도록 LLM과 생성형 AI에 기반을 둔 인공지능 솔루션올 통해 End-to-End 인공지능 프로페셔널 서비스를 제공하고 있습니다.


[제품 소개]

제논의 "GenOS" 솔루션은 생성형 AI 기술을 산업에 적용하는데  필요한 모든 영역의 기능을 구비한 End-to-End 인공지능 솔루션입니다. 

LLM과 LLMOps, AI Search를 기반으로 하여 현업에서 활용 가능한 Application 혹은 Agent를 생성하는 서비스빌더로 구성되어 있으며, 생성형 AI의 기술이 소개됨과 동시에 개발되어 아직은 초기 단계이지만 앞으로 모든 산업과 기업에 필수적인 솔루션으로 정착할 것이라는 비전을 갖고 있습니다. 이미 금융(은행, 보험, 증권), 제조, 에너지 등 다양한 분야의 기업에서 GenOS 솔루션을 도입하여 사용 중에 있습니다. 

"GenOS Code Assistant"는 Github의 Copilot, Amazon의 CodeWhisperer, Codium과 같이 생성형 AI 기술을 활용해 개발 생산성을 높이는 서비스 입니다. 기존에 있는 서비스와 달리 내부 데이터 유출 없이 사용할 수 있으며 최근 SaaS까지 사용 범위를 넓힌 결과, 금융권 여러 회사가 이미 활용하고 있는 필수 솔루션이 되었습니다.