생성형 AI/LLM 엔지니어

포지션 상세 정보

기술스택

PyTorch
TensorFlow
AWS
GCP
AI/인공지능
MachineLearning
Flux

주요업무

• LLM 및 RAG 기반 서비스의 기획, 개발, 운영
• 대화형 AI를 위한 Prompt Engineering 및 모델 최적화
• LangChain, LangGraph 등 오케스트레이션 툴을 활용한 워크플로우 구성
• 멀티모달 입력 및 에이전트 기반 시스템 설계
• 클라우드 환경에서의 AI 모델 운영 및 서비스 배포
• MCP 기반의 차세대 자동화 구조 기획 및 PoC 개발

자격요건

• 머신러닝, 자연어처리(NLP), 또는 LLM 기반 서비스 기획/개발/운영 경험
• 대규모 언어 모델(LLM)의 구조 및 학습, 인퍼런스에 대한 실무적 이해
• Prompt Engineering에 대한 경험 및 관심
• Python 개발 능력 및 LangChain, LangGraph 등 LLM 오케스트레이션 툴 활용 경험
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) 기반 서비스 개발 경험
• 멀티모달 모델 또는 AI 에이전트 시스템 구축 경험
• 클라우드(AWS, GCP 등) 기반 AI 시스템 배포 및 운영 경험

우대사항

• 자료형, 컴퓨터의 동작 구조, 네트워크 등에 대한 이해가 높은 분
• 이미지 처리 알고리즘을 직접 구현해본 경험이 있거나 유명한 이미지 처리 알고리즘 들을 사용해본 경험이 있는 분
• Runtime, 메모리 등에서 효율적인 코드를 만드는 것을 경험해본 분

복지 및 혜택

[일하는 방법] 

• 일의 “효율”보다는 일의 “효과”를 생각하여 실행합니다.
• 혼자서 다른 의견이 있을 때에도 주저하지 않고 얘기합니다.
• 피드백을 줄 때에는 솔직하고 명확하게, 하지만 인격적 비난으로 느껴지지 않게 합니다.
• 자신의 의견이나 업무 결과물에 대한 평가를 자신에 대한 평가로 받아들이지 않습니다. 
• 정보는 신속하고 투명하게 공유하여, 같이 빠르게 고민하고 실행합니다. 

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[근무 조건]

• 근무시간 : 월-금 9:30 - 18:30 (주5일)
• 근무지 : 서울시 서초구 강남대로 311, 8층 (드림플러스 강남)
• 정규직 (수습기간 3개월, 수습기간 중 급여 100% 지급)

[지원 방법]

• 서류 전형 ＞ 인터뷰 ＞ 최종 합격 
• 자유 양식의 이력서, 경력기술서, 포트폴리오 등을 이메일로 제출해주세요.
• 포트폴리오에는 프로젝트별 역할과 기여도를 명시해주세요.