ML Engineer

포지션 상세 정보

기술스택

Slack
Notion
Tesseract OCR
OpenCV
AWS
NLP
Python
Google Workspace
PyTorch
PostgreSQL

주요업무

고등학교 내신 과목 중심 AI 콘텐츠 생성 시스템 설계 및 고도화

문제, 단어장, 분석지 등 다양한 학습자료 생성을 위한 도메인 기반 NLP/Transformer 모델 개발
기존 문제 출제 패턴과 문법 요소를 반영한 고정밀 정보 추출 및 분류 모델 설계
전통적인 ML/DL 기반 텍스트 분석 기술과 Agentic LLM을 결합한 하이브리드 생성 파이프라인 구축
콘텐츠의 의미와 피처를 임베딩하여 활용 가능한 지식 구조를 설계 및 확장 (VectorDB, GraphDB, NoSQL 등)


비정형 학습자료(PDF 등)의 자동 구조화 및 정보 추출 파이프라인 구축

OCR, 객체 탐지 기반의 지문-문항-선지 분리 및 메타데이터 구성 자동화
향후 Multimodal 접근 확장을 고려한 설계


AI 연구의 반복 실험 및 운영 환경(MLOps) 최적화

콘텐츠 품질 평가 지표 자동화 및 성능 개선을 위한 실험 프로세스 최적화
다양한 LLM 모델 및 알고리즘 조합 실험을 위한 반복 가능한 워크플로우 설계
모델 서빙, 리소스 효율성, 버전 관리 등을 고려한 운영 체계 정비

자격요건

빠르게 시도하고 실험하며 개선해나가는 업무 방식에 유연하게 적응할 수 있는 분
주어진 문제를 주도적으로 파악하고 해결 방안을 탐색할 수 있는 분
최신 논문이나 기술을 분석하여 실무에 적용한 경험이 있는 분
최소 2년 딥러닝 및 머신러닝 프로젝트 실무 경험이 있는 분

우대사항

LLM, 프롬프트 엔지니어링, OCR, NLP 프로젝트 경험이 있는 분
Pytorch, LangChain, OpenCV 를 활용한 경험이 있는 분
교육도메인이나 AI 기반 콘텐츠 시스템에 이해도가 깊은 분

복지 및 혜택

• 개인 법인카드 제공(교육비, 식사비 등으로 자율적 사용)

• 커피, 간식, 상비약 제공

• 생일 반차 제공

• 필요 장비 지원

• 퇴직연금(DC) 운용

• 사내추천제도 보너스 운영중

채용절차 및 기타 지원 유의사항

업무툴을 알려드려요.


개발 언어: Python
서버 환경: AWS
DB: PostgreSQL
프레임워크/라이브러리: PyTorch, LangChain, LangGraph, OpenCV
협업 툴: Google Workspace, Notion, Slack






이렇게 등록하고 진행해요. 


하단 '바로 지원하기'를 누른 후, 기본 정보를 입력하고 자유 양식의 이력서 및 경력기술서를 제출해 주세요. 포트폴리오 또는 개인 프로젝트 URL을 반드시 포함해 주세요. 
개인정보 수집 및 이용 동의 후 등록이 완료되며, 이후 수정, 삭제를 원하시면 이메일로 요청해 주세요. 
전형 절차는 서류 전형 > 1차 직무 역량, 2차 컬쳐핏 인터뷰 > 레퍼런스 체크 및 처우 협의 > 최종합격 순서로 진행됩니다.






꼭 확인해 주세요.


해당 포지션은 3개월 간의 수습기간을 걸친 후 평가를 바탕으로 정규직 전환이 결정됩니다.  
채용과 관련하여 궁금한 점은 HR@bookips.com로 문의바랍니다.
지원서에 기재된 내용이 사실과 다를 경우 입사가 취소될 수 있습니다