포지션 상세 정보
- 기술스택
C++TensorFlowPythonPyTorchC
- 주요업무
• Deep Learning Inference Optimization Engineer(딥러닝 추론 최적화 개발자) • 컴퓨터 비전, 머신러닝, 데이터 엔지니어링 팀과 협력하여 실생활 LiDAR 문제 해결 • 다양한 신경망 연산 최적화 및 새로운 최적화 기법 개발 • PyTorch, TensorFlow, JAX, Flax 등으로 생성된 신경망 모델을 특정 하드웨어에서 실행 가능하도록 변환하는 딥러닝 커널 컴파일러 개발 • 자율주행 또는 인프라 시스템의 실시간 구동을 위해 학습 알고리즘 및 추론 프로세스 최적화
- 자격요건
• 컴퓨터공학, 전기전자공학 또는 관련 분야 학사 학위가 있으신 분 • 커널 컴파일러 최적화 및 추론 엔지니어링 경험이 있으신 분 • CUDA/C/C++ 및 Python에 대한 이해가 있으신 분
- 우대사항
• 컴퓨터 비전, 딥러닝, 머신러닝 관련 석사 또는 박사 학위가 있으신 분 • 저수준(Embedded) 소프트웨어 개발 및 디버깅 경험이 있으신 분 • 딥러닝 모델 고성능 커널 개발 경험이 있으신 분(CUDA, CCCL, SYCL, OpenMP, OpenCL 또는 ARM Cortex-A50, X86_64 기반 가속기 커널 프로그래밍) • 특수 하드웨어 가속 경험이 있으신 분(AMD ROCm, cuDNN, CUTLASS, cuBLAS, oneAPI, OpenVINO)
- 복지 및 혜택
• 유연근무제 • 최고 사양의 장비 지원 • 점심&저녁 무제한 식대 지원 • 자유로운 연차 사용 • OTT 비용 지원 • 도서 구입비 지원 • 중소 기업 청년 소득세 감면 • 종합 검진 제공, 경조사비, 4대 보험 • 월 1회 Activity Day 운영 (문화 생활, 쿠킹클래스, 피트니스, 방탈출 등)
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[채용절차] • 서류 전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 개발 직군은 1차 인터뷰 전에 코딩테스트가 진행될 수 있습니다. [제출서류] • 이력서 및 경력기술서 • 포트폴리오 선택 [근무 조건] • 근무 형태: 정규직 (수습기간 3개월) • 근무지: 서울시 서초구 강남대로 311, 드림플러스 • 근무 시간: 유연근무제 (코어 타임 11:00~17:00 외 탄력적 출퇴근)
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동
지금 뷰런에서는 새로운 여정을 함께할 인재를 찾고 있어요. 뷰런은 사고의 위험이 늘 도사리고 있는 도로 위, 공사 현장, 좁은 길목에서 사건 사고 없이 오늘의 안전을 유지하며, LiDAR 솔루션을 통해 ‘오늘도 무사히’를 실천하고 있습니다. 독자적인 자체 기술을 통해 자율주행과 스마트 인프라 분야에서 글로벌 시장에 빠르게 자리 잡으며, 인간의 이동성을 더욱 안전하고 효율적으로 변화시키고 있습니다. 뷰런은 명확하고 구체적인 목표를 설정하여 이를 달성하기 위한 강한 의지와 끈기를 중시하는 조직입니다. 우리는 본질에 집중하며, 모든 구성원들이 진심을 다해 열정을 추구할 수 있는 환경을 제공합니다. 불필요한 절차나 형식적인 문화를 지양하고, 오로지 목표를 향해 나아가고 있습니다. 이에 목표를 향한 몰입을 하는 미래 뷰러니들을 기다리고 있습니다! [합류하게 될 팀에 대해 알려드려요] 뷰런의 Platform팀은 세계 최고의 라이다 솔루션을 어떠한 Runtime 환경에서도 안정적이고 효율적으로 운용될 수 있는 프로세스를 갖추도록 노력하고 있습니다. 라이다가 운용되는 다양한 환경에 적응 될 수 있도록 Linux Server 및 Private/Public의 다양한 네트워크 환경 속에서도 안정적이고 강력한 퍼포먼스를 낼 수 있는 안전한 server process를 구현하고, 다양한 LiDAR 프로토콜을 다루면서 뷰런의 알고리즘과 융합된 성능을 마련하는 것을 목표로 합니다. 또한 뷰런의 솔루션을 활용하고자 하는 기업의 니즈에 알맞은 기능과 성능을 제공함으로서 강력하면서도 유연한 솔루션을 갖추고자 노력합니다. 저희는 어떠한 Runtime에서의 문제도 해결하고자 하는 강력한 의지를 가진 인재를 찾고 있습니다.