포지션 상세 정보
- 기술스택
C++DeepLearningPythonC
- 주요업무
• 라이다 점군 데이터 분석/특징 추출 기술 개발 • 라이다 기반 주변 객체 및 환경 인지 알고리즘 개발 • 주변 객체 속도 및 이동 경로 추정 알고리즘 개발 • 라이다 인지 객체 기반 어플리케이션 기능 개발
- 자격요건
• 전자전기/컴퓨터/기계공학 학사 이상 또는 이와 비슷한 동종업계 경력이 있으신 분 • 선형대수, 신호처리, 머신러닝에 대한 전공지식 있으신 분 • C/C++ 또는 Python 개발 경력이 있으신 분
- 우대사항
• 전자전기/컴퓨터/기계공학 공학관련 석사 이상 학위를 가지고 있으신 분 • 라이다/비전센서 인지(분류 등) 관련 프로젝트 경험이 있으신 분 • ADAS/Autonomous Driving 관련 업계 경험을 가지고 있으신 분 • 팀 단위(5인 이상)의 프로젝트 경험이 있으신 분
- 복지 및 혜택
• 유연근무제 • 최고 사양의 장비 지원 • 점심&저녁 무제한 식대 지원 • 자유로운 연차 사용 • OTT 비용 지원 • 도서 구입비 지원 • 중소 기업 청년 소득세 감면 • 종합 검진 제공, 경조사비, 4대 보험 • 월 1회 Activity Day 운영 (문화 생활, 쿠킹클래스, 피트니스, 방탈출 등)
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[채용절차] • 서류 전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 개발 직군은 1차 인터뷰 전에 코딩테스트가 진행될 수 있습니다. [제출서류] • 이력서 및 경력기술서 • 포트폴리오 [근무 조건] • 근무 형태: 정규직 (수습기간 3개월) • 근무지: 서울시 서초구 강남대로 311, 드림플러스 • 근무 시간: 유연근무제 (코어 타임 11:00~17:00 외 탄력적 출퇴근)
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동
지금 뷰런에서는 새로운 여정을 함께할 인재를 찾고 있어요. 뷰런은 사고의 위험이 늘 도사리고 있는 도로 위, 공사 현장, 좁은 길목에서 사건 사고 없이 오늘의 안전을 유지하며, LiDAR 솔루션을 통해 ‘오늘도 무사히’를 실천하고 있습니다. 독자적인 자체 기술을 통해 자율주행과 스마트 인프라 분야에서 글로벌 시장에 빠르게 자리 잡으며, 인간의 이동성을 더욱 안전하고 효율적으로 변화시키고 있습니다. 뷰런은 명확하고 구체적인 목표를 설정하여 이를 달성하기 위한 강한 의지와 끈기를 중시하는 조직입니다. 우리는 본질에 집중하며, 모든 구성원들이 진심을 다해 열정을 추구할 수 있는 환경을 제공합니다. 불필요한 절차나 형식적인 문화를 지양하고, 오로지 목표를 향해 나아가고 있습니다. 이에 목표를 향한 몰입을 하는 미래 뷰러니들을 기다리고 있습니다! [합류하게 될 팀에 대해 알려드려요] 뷰런의 VueOne팀과 VueTwo팀은 라이다 기반 실시간 객체 및 환경 인지 기술을 개발합니다. • VueOne: 자율주행 및 ADAS를 위한 라이다 솔루션 • VueTwo: 스마트 인프라를 위한 라이다 솔루션 두 팀의 기술력으로 뷰런의 미션 "최고의 라이다 기술로 세상을 더 안전하게" 를 실현합니다. 핵심 알고리즘을 연구하며 업계 최고의 기술력을 갖추기 위해 끊임없이 고민하고 개발하고 있습니다. 뷰런에서는 최고의 동료와 함께 성장하며, 서로에게 자극이 되는 개발자가 될 수 있습니다. 기술의 최전선에서 함께 도전할 동료를 기다립니다.