딥러닝 개발자 채용 (경력)

포지션 상세 정보

기술스택

AI/인공지능
OpenCV
Python
3D Rendering
PyTorch

주요업무

<업무소개>

 스포츠투아이는 배구 챌린지 영상을 3D로 변환하여, 심판 판정 지원 및 리플레이 기능을 고도화하는

차세대 스포츠 기술을 개발하고 있습니다. 이 목표를 위해, 영상 내 선수의 동작을 정밀하게 인식 및 추

출할 수 있는 Human Pose Estimation 개발자를 찾습니다.

SMPL/SMPL-X, YOLO, OpenPose, HRNet 등 다양한 기술을 비교 평가하고, 최적의 솔루션을 바

탕으로 실제 챌린지 영상에서 정확한 Keypoints 추출 및 3D 변환을 구현하는 것이 핵심 과제입니다.

<주요업무>

 • 배구 경기 영상에서 선수의 Keypoints를 추출하기 위한 Human Pose Estimation 시스템 개발    

  • SMPL, SMPL-X, OpenPose, HRNet 등 모델 비교 실험 및 최적화

  • YOLO 등 Object Detection 기술을 이용한 선수 식별 및 트래킹

  • 2D Keypoints를 기반으로 한 3D Pose Reconstruction 및 영상 시각화

  • Python 기반의 프로토타입 구현 및 모델 튜닝

자격요건

• Python 기반의 딥러닝/컴퓨터비전 프로젝트 경험 (2년 이상)

 • Human Pose Estimation 관련 기술 경험 (SMPL, SMPL-X, OpenPose, HRNet 중 하나 이상)

 • 영상 분석 및 Object Detection (YOLO 등) 실무 경험

 • PyTorch 또는 TensorFlow 기반 모델 구현 능력

 • 학습된 모델의 성능 분석 및 튜닝 능력

우대사항

 • 3D Mesh Reconstruction 또는 SMPL 모델을 이용한 프로젝트 경험

  • 스포츠 영상 분석 또는 미디어 콘텐츠 처리 경험

  • 다양한 Pose Estimation 모델의 성능 비교 및 벤치마크 경험

  • Blender, Unity 등 3D 시각화 도구 사용 경험

  • 논문 구현 또는 최신 연구 결과 적용 경험

복지 및 혜택

 • 급여제도 : 장기근속자 포상, 우수사원포상, 퇴직금
 • 근무 환경 : 쾌적하고 넓은 근무 환경 점심 제공 및 1층 카페(카페GG) 음료 및 디저트 무료 제공 (1일/1인 한도 내)
 • 생일자 및 장기근속자 포상 제도
 • 1인당 연간 100만원 규모의 자기계발비
 • 임직원 건강검진 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

서류전형 -＞ 면접 -＞ 인적성 검사 -＞ 처우협의&입사일조정