머신러닝 엔지니어 - 시니어

포지션 상세 정보

기술스택

AI/인공지능
Helm
Linux
Kubernetes
TensorFlow
Python
Spark
PyTorch
DVC
Docker

주요업무

[[ 산업용 ML 모델 개발 및 최적화 ]]
• 산업용 시계열 및 비전 데이터(진동, 온도, 압력, 영상 등)를 활용해 이상탐지 및 예측 모델을 만듭니다.  
• 모델을 학습, 평가, 배포하고, 운영까지 모든 생애 주기를 담당합니다. 

[[ 추론/학습 서비스 및 MLOps 구축 ]] 
• 실시간 및 배치 추론 서비스 코드를 작성하고 운영합니다.  
• ML 학습 파이프라인을 만들고, 모델을 더 효율적으로 학습할 수 있도록 최적화합니다.  
• 모델과 데이터를 관리하는 MLOps 환경을 Kubernetes에 구축하고 운영합니다.  

[[ 기술 리딩 및 협업 ]]
• AI 연구소와 협력하여 연구한 모델을 프로덕션 환경에 맞게 최적화하고 배포합니다.  
• 플랫폼 개발팀과 협력하여 AIoT 서비스가 안정적으로 운영될 수 있도록 데이터 처리 및 모델 운영 환경을 최적화합니다.  
• 산업용 AIoT 솔루션을 발전시키기 위한 ML 시스템을 연구하고 전파합니다.  
• 팀원들과 함께 성장하며, 주니어 엔지니어를 멘토링하고 기술을 리딩합니다.

자격요건

• 데이터 과학 혹은 소프트웨어 공학 전공인 분
• 머신 러닝 및 소프트웨어 공학 총 업무 경력 6년 이상인 분(머신 러닝 3년 이상)
• Python이 익숙하고, 머신 러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)를 능숙하게 다룰 수 있는 분
• ML 모델 서빙과 최적화 경험이 있는 분

우대사항

• Kubernetes 기반 ML 서비스 운영 경험이 있으면 좋아요. (Docker, Helm, ArgoCD 등)  
• 대규모 데이터 처리 경험이 있으면 좋아요. (Spark, Kafka, DataLake 등 활용)  
• 소프트웨어 공학적인 개발 방식과 아키텍처 설계에 익숙하면 좋아요.  
• sLLM Agent 서비스를 개발해 본 경험이 있으면 좋아요.

복지 및 혜택

• 4대 사회보험 가입
• 주5일 근무
• 법정퇴직금
• 경조휴가 및 경조금 지급
• 매월 통신비 및 복지비 보조(연봉에 미포함, 직위에 따른 차등)
• 구정 및 추석 상여금 지급(직위에 따른 차등)
• 스넥바 운영
• 생일 및 결혼기념일 선물
• 선택적 복리비(시행 예정)

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 서류 전형 - 코딩테스트(SW엔지니어링+데이터분석) - 기술 면접 - 임원 면접 - 처우협의&입사일 조정