포지션 상세 정보
- 기술스택
GCP
gRPC
AI/인공지능
REST API
Kubernetes
Azure DevOps
Python
AZURE
SQL
PostgreSQL
- 주요업무
• AI 모델 서비스 및 인프라 구축 • AI 백엔드 시스템 개발 및 운영 • 클라우드 및 엣지 AI 시스템 구축 • AI 모델 운영 자동화 (MLOps) • 파이프라인 개발, 최적화 및 운영 • 모델 serving을 위한 변환 및 최적화, 지속적인 성능 개선 • 학습데이터 구축
- 자격요건
• 학력 : 무관 • 경력 : 경력 2년 ~ 7년 • 리눅스 개발 환경과 Git, Docker 등 기본적인 개발 도구 사용 경험 보유자 • 3년 이상의 백엔드 서버 개발(Python, Node.js, Java, Go 등) 경험 보유자 • AI 모델 서빙을 위한 고성능 API 및 서버 개발 경험 보유자 • RESTful API 및 gRPC 인터페이스 설계 및 개발 경험 보유자 • 대량의 AI 데이터 처리를 위한 DBMS 설계 및 최적화 경험 보유자 (DBMS : 2종 이상 경험) • 클라우드 기반 AI 시스템 운영 경험 보유자 (AWS, GCP, Azure) • Docker, Kubernetes를 활용한 컨테이너 환경 운영 경험 보유자 • AI 추론 서버(TensorFlow Serving, Triton Inference Server, ONNX Runtime) 활용 능력 보유자
- 우대사항
• 공학계열, 자연과학계열 전공자 • 데이터 쿼리(SQL, 저장프로시저) 역량을 보유자 • MLOps 및 AI DevOps 경험자 (AI 모델 배포 자동화 및 관리) • Kafka, RabbitMQ, Redis Pub/Sub 등의 메시징 시스템 경험자 • AI 모델 최적화 및 실시간 로드 밸런싱 경험자 • AI와 외부 API 시스템을 연동한 대규모 트래픽 처리 경험자 • AI Edge Computing 환경에서 AI 모델 배포 경험자 • 분산 시스템 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경 구축 경험자 • CI/CD 및 DevOps 환경 구축 경험자
- 복지 및 혜택
• 유연근무제 운영 (입사 후 1년 이상 근무 시 적용)
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[전형절차] 서류전형 - 면접전형 - 최종합격 [제출서류] 이력서, 자기소개서 [유의사항] 입사지원서 및 제출서류에 허위사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
기업/서비스 소개
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