Machine Learning Engineer

포지션 상세 정보

기술스택

MachineLearning
AI/인공지능

주요업무

• 화장품 시장에서 유저들이 겪는 다양한 탐색 경험의 문제를 해결할 수 있는 서비스 모델링 및 운영
• 검색, 추천 등 유저의 탐색을 돕는 프로덕트의 개발 및 운영
• 어뷰징 리뷰, 이미지 자동 분류 모델 등을 활용한 운영 효율화
• end to end ML/AI 프로덕트 개발 및 운영

자격요건

• 다양한 문제에 대한 체계적인 근본 원인 분석 및 해결 능력이 있으신 분
• 데이터 및 ML/AI에 대한 높은 이해가 있으신 분
• torch, tensorflow, flax 등 딥러닝 프레임워크로 빠르게 모델 빌드 가능하신 분
• ML Pipeline을 구축하고 운영해 보신 분
• 코드 리뷰에 능동적이신 분    

우대사항

• 어떠한 형태로든 다수의 고객/비즈니스 문제 해결 경험이 있으신 분
• 추상적인 기획 사항을 구체적인 요건으로 정리해 제품을 개발해 보신 분
• AWS sagemaker 기반으로 AI 프로덕트를 개발 및 운영해 보신 분
• 실시간, 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분
• 최신의 딥러닝 논문 및 프로그래밍 트렌드에 관심이 많고 공유를 즐기시는 분    

복지 및 혜택

💙 업무 환경
• 하이브리드 근무제도 (주 3회 재택 근무)
• 시차 출퇴근제 운영 (8~11시 자율 출근)
• 자율 좌석제 시행
• 사내 스낵바 운영 (음료와 간식 365일 무한 제공)
• 오피스 출근 관계없이 식비 월 30만원 급여 외 별도 지급 (연간 360만원)

💙 아낌없는 보상과 지원
• 생일 & 입사기념일 상품권, 명절 상여금 지급
• 세미나, 컨퍼런스, 교육 참가비 지원
• 도서 구입, 학습 등 성장에 필요한 자기계발비 지원

💙 건강과 가족
• 무한 자율휴가 사용 (연속으로 최대 2주까지)
• 임직원 단체 상해보험 가입
• 본인 건강검진 무료 및 가족 할인 혜택 제공
• 경조 휴가, 경조금(결혼/출산/조사) 지원
• 아빠새 휴가 제공 (배우자 출산 휴가, 1개월 유급)

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[채용절차]
서류 접수 → 1차 면접(기술) → 2차 면접(컬쳐핏) → 처우 협의 → 입사

• 상기 채용 프로세스는 상황에 따라 일부 추가/생략될 수 있습니다.
• 1차 면접은 데이터팀 리드+ 팀원 총 3명과 3:1로 최소 1시간에서 최대 2시간 가량 진행될 예정입니다. 다만, 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
• 2차 면접은 CEO 혹은 COO와 1:1로 약 1시간 30분 가량 진행될 예정이며, 버드뷰 DNA를 검증하는 단계입니다.

[지원방법]
• 제출 서류 (필수) : 자유 양식의 이력서 또는 경력기술서, 포트폴리오 (혹은 공개 가능한 개발코드)