머신러닝 엔지니어 (Gen AI ML Engineer)

포지션 상세 정보

기술스택

MachineLearning
AWS
TensorFlow
Python
PyTorch

주요업무

• 마케팅 ai 에이전트 ASTARMIZE AI 서버 기획 및 개발
• sLLM 개발 : 소형 언어 모델의 성능 향상 및 고객 맞춤형 모델 개발을 수행합니다.
• LLMOps 관리 및 최적화: 대형 언어 모델의 운영 및 효율적인 배포를 담당합니다.
• AI 모델 개발 및 백엔드 통합: 마케팅 콘텐츠 생성에 특화된 AI 모델을 개발하고 백엔드 시스템에 통합합니다.
• 데이터 처리 및 분석: 모델 성능 향상을 위한 데이터 수집, 전처리 및 분석을 수행합니다.
• 온프레미스 환경 구축 및 지원: 고객사의 온프레미스 환경에 맞춰 AI 솔루션을 배포하고 지원합니다.
• 데모 서비스 개발 : Python streamlit 등 활용하여 ai 모델 테스트를 위한 데모 서비스, 환경을 만들고 테스트 합니다.

자격요건

• 생성 AI, 마케팅, 이커머스, 비서 등 도메인 경험이 있으신 분
• 컴퓨터 공학, 전산학, 데이터 사이언스 등 관련 분야 학사 이상 학위 소지자
• 머신러닝 및 딥러닝 분야에서 3년 이상의 경력
• LLM 및 자연어 처리(NLP), Langchain, RAG 등 생성 AI 분야에 대한 깊은 이해와 실무 경험
• 데이터 전처리 및 분석, 생성 모델 개발 및 튜닝 경험 보유자
• 문제 해결 능력과 우수한 커뮤니케이션 스킬 보유자

우대사항

• 온프레미스 생성 AI 개발 또는 배포 경험자
• LLMOps 및 MLOps 파이프라인 구축 경험자
• sLLM 튜닝 및 커스터마이징 프로젝트 경험자
• 클라우드 플랫폼(AWS, GCP, Azure) 및 온프레미스 인프라 경험자
• Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기술 사용 경험자
• 백엔드 개발 경험: Python, Java, Node.js 등 언어를 활용한 백엔드 시스템 개발 경험 보유자
• 마케팅 또는 광고 분야에 대한 도메인 이해 보유자

복지 및 혜택

[아스타에서 함께할 때의 장점]
• 팀원 스트레스 없는, 최고의 동료들과 함께합니다!
• 주 1회, 수요일 원격 근무 도입중
• 빠르게 성장하는 스타트업에서 다양한 경험과 도전을 할 수 있는 환경
• 자유로운 분위기에서 주도적인 설계와 실행 가능
• 사용자 중심의 문제 해결을 통해 업무에 실질적이고 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 기회
• 최신 기술 트렌드와 AI 기반 솔루션을 접목하며 성장할 수 있는 플랫폼

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 전형 절차 : 서류전형 ＞ 폰 스크리닝(비대면 인터뷰) ＞ 컬쳐핏 & 전문성 대면 인터뷰 ＞ 처우 협의
• 제출 서류 : 이력서(필수), 포트폴리오(권장)