포지션 상세 정보
- 기술스택
MongoDB
Kibana
Kafka
Kafka Streams
Airflow
Presto
Superset
dbt
DataGrip
Redash
- 주요업무
• 대용량 ETL 데이터 파이프라인을 구축 및 운영합니다. • 대용량 데이터를 분석 및 실험하는 플랫폼과 애플리케이션 개발을 담당합니다. • 데이터의 이상을 탐지하고 알리는 플랫폼과 애플리케이션 개발을 담당합니다.
- 자격요건
• 대용량 데이터 파이프라인의 구축, 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다. • 빅데이터 프레임워크 (Hadoop, Kafka, Spark, Flink 등)의 활용 경험이 있으신 분이 필요합니다. • 워크플로우 (airflow, luigi 등)의 구축, 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다. [기술 스택] • Data Storage: S3, Kafka, Schema Registry, Iceberg, OpenSearch, MongoDB • Data Processing & Transformation: EMR Spark, Kafka Streams, Flink, dbt • Interactive Query Service: Athena, Presto • Orchestration: Airflow, Dagster • Data Governance: AWS Lake Formation • Data Visualisation: Redash, Superset, Kibana • EDA: EMR Studio, DataGrip, Zeppelin
- 우대사항
• 개인화 추천 또는 광고 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분을 선호합니다. • 데이터 분석 플랫폼 구축 및 운영 경험이 있으신 분을 선호합니다. • 백엔드 (python, scala, kotlin) 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다. • Capture Data Change (debezium 등)의 파이프라인 구축, 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다. • AWS 기반의 인프라 (EMR, EKS, athena, 등) 구축, 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다. • 로그 설계부터 수집까지 자동화 경험이 있으신 분을 선호합니다. • CI / CD 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다. • OLAP 시스템 구축, 사용 경험이 있으신 분을 선호합니다.
- 복지 및 혜택
[보상 및 복지] • 최고 수준의 보상 업계 최고의 보상 제공 반기(연 2회) 연봉 협상 • 자율과 신뢰 자율 출퇴근 제도 운영 무제한 휴가 제도 운영 개인 법인카드 제공 (식대 및 야근 교통비 지원) • 건강 및 생활 지원 50만원 상당의 건강검진 지원 심리 상담 서비스 제공 체력단련비 지원 매월 올웨이즈 쇼핑 지원금 지급 명절 선물 지급 • 몰입을 위한 환경 최고급 하드웨어 및 소프트웨어 제공 리프레시 휴가 및 휴가비 지원 업무 몰입에 최적화된 근무 환경 제공 • 성장과 학습 지원 도서 구매비 지원 구독 서비스 비용 지원 직무 교육비 지원 [근무 조건] • 정규직(수습기간 3개월) • 주 5일(월~금) 근무
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[합류여정] • 서류접수 > 직무 과제 > 1차 대면 인터뷰(직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬쳐 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 [기타사항] • 레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다. 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다. • 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다. • 레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.
기업/서비스 소개
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레브잇은 "올웨이즈"라는 모바일 커머스를 운영하고 있습니다. 올웨이즈는 Discovery형 커머스로, 게임, 소셜 등의 다양한 서비스들을 커머스에 녹여내고 있으며, 2021년 9월 앱 정식 런칭 이후 빠르게 성장하여, 2024년 1월 기준 MAU 340만, DAU 160만, 월 거래액 640억을 달성했습니다. [합류하게 될 팀] • Data Platform Engineer는 Data Team에 속해 있습니다. • Data Team은 데이터 기반 의사결정과 데이터 제품을 통해 모든 가격의 비효율을 혁신하고, 고객과 판매자를 더욱 효율적으로 연결합니다. • 레브잇의 모든 구성원은 누군가에게 업무를 지시하는 것이 아니라, 목표를 위해 각자 협업하며 업무하고 있습니다.