포지션 상세 정보
- 기술스택
GitDjangoAWSAzure DevOpsPythonGoogle Cloud CDN
- 주요업무
• ML 기반의 소프트웨어 솔루션을 개발하고 구현하기 위해 ML 팀과 협력 • Django 프레임워크 기반의 소프트웨어 구성 요소/웹 애플리케이션 개발 및 최적화 • 기존 소프트웨어 인프라를 유지 및 개선하여 성능, 신뢰성 및 확장성 보장 • 애플리케이션의 상태와 성능 보장을 위해 추적 및 모니터링 시스템 확립 • 웹 애플리케이션 API 설계 • 애플리케이션의 버전 관리 • 소프트웨어 보안 유지
- 자격요건
• 경력 3~5년 • Python/Django 경험이 있으신 분 • 문제 해결을 위한 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분 • 프로그램 제작 및 배포(CI/CD)를 진행해 본 경험이 있으신 분 • 해외여행에 결격사유가 없으신 분
- 우대사항
• 컴퓨터공학 및 소프트웨어 관련학과 4년제 대졸 이상이신 분 • 인공지능/빅데이터 관련 프로젝트 경험이 1년 이상이신 분 • 머신 러닝 개념과 알고리즘에 대한 탄탄한 이해가 있으신 분 • 정부 및 민간 R&D 과제 관리/진행 경험이 있으신 분 • AWS 또는 Google Cloud와 같은 클라우드 플랫폼 경험이 있으신 분 • 화학 기반 제조 공장의 프로세스에 대한 이해가 있으신 분 • IT 트렌드에 대한 기술습득과 꾸준한 학습 능력을 갖추신 분 • 영어로 의사소통 가능하신 분 • 스타트업 경험이 있으신 분 • Git 사용에 능숙하신 분
- 복지 및 혜택
* 미들급 개발자 연봉 수준 대우 * 홍대-신촌 사이(연희동)에 위치한 쾌적한 오피스 * 연차/반차/반반차 등 1시간 단위 운영 * 자율출퇴근제 운영 (코어타임 O) * 자유복장/수평적 조직문화 * 야근 식대 지원 * 청년소득세 90% 감면 * 사무용품 및 최고사양 컴퓨터 제공 (자유로운 업무 환경 구축 지원) * 회식 강요 안 함 * 업무관련 자격 응시 비용 지원 * 도서, conference, 교육비 지원 * 우수사원/장기근속자 대상 스톡옵션 부여
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
• 채용절차: 서류전형 → 직무/인적성 인터뷰 및 코딩테스트 → 처우협의 → 최종합격 • 접수방법: 사람인 입사지원 • 이력서양식: 사람인 온라인 이력서, 포트폴리오(자유양식)
기업/서비스 소개
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DogWoodAI는 AI를 활용한 자율 제조 공장의 혁신적인 솔루션을 제공하는 기업입니다. 각 고객의 고유한 요구 사항과 공장 특성에 맞춘 맞춤형 AI 솔루션을 통해 제조업에서 발생하는 다양한 문제를 해결하고, 경쟁력을 강화하는 데 주력하고 있습니다. DogWoodAI의 핵심 AI 솔루션은 고객의 데이터를 바탕으로 정밀한 성능을 제공하며, 공정 최적화, 운영 데이터 분석, 실시간 예측, 안전, AI 기반 모사기 등 다양한 맞춤형 서비스를 제공합니다. 특히, 복잡한 제조 환경에서도 고객의 생산 기술에 대한 깊은 이해를 바탕으로 설계된 이 솔루션은 공정 예측 정확도와 운영 효율성을 최적화합니다. 생산성 향상과 운영 안정성을 동시에 달성하는 DogWoodAI의 AI 솔루션은 자체 개발 및 해외 다국적 기업과 협업을 통해 이미 여러 제조 현장에서 성공적으로 활용된 바 있으며, 이로 인해 기업들은 보다 안정적이고 효율적인 운영을 통해 경쟁력을 강화하고 있습니다. 보다 자세한 내용은 홈페이지에서 확인하실 수 있습니다.(www.dogwoodai.com) 자율 제조공장용 AI 소프트웨어의 A to Z를 경험하며 성장할 인재를 찾고 있으며, 아래와 같은 업무를 진행하게 될 것입니다. 1. 머신러닝 기반 소프트웨어 솔루션 개발 • 머신러닝 팀과의 협업을 통해 ML 알고리즘을 실시간 제조 환경에 적용하고, 실제 데이터로 학습된 모델을 배포 및 운영하는 전 과정을 경험할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 기반 의사결정의 중요성을 직접 체감하며 AI의 산업 적용 사례를 주도적으로 수행할 수 있습니다. 2. Django 프레임워크 기반 소프트웨어 개발 • Django를 활용하여 웹 애플리케이션과 소프트웨어 구성 요소를 개발하고 최적화하는 과정에서 프레임워크 전반에 대한 깊이 있는 이해와, 성능 개선을 위한 작업을 수행하게 됩니다. 복잡한 소프트웨어 아키텍처를 다루며 백엔드 개발 역량 강화의 기회가 될 것 입니다. 3. 시스템 전반의 테스트 및 품질 보장 • 소프트웨어의 전반적인 품질을 유지하기 위한 다양한 테스트 기법과 자동화 테스트 프로세스를 구축하고 운영할 수 있습니다. 이를 통해 고품질 소프트웨어의 지속적인 제공을 위해 필요한 방법론을 학습하고 적용할 기회를 얻게 됩니다. 4. 솔루션의 성능, 신뢰성, 확장성 개선 • 기존 소프트웨어 인프라의 성능, 신뢰성, 확장성을 보장하기 위해 다양한 개선 작업을 수행합니다. 5. API 설계 • 다양한 외부 시스템과 연동되는 웹 애플리케이션의 API를 설계하고 개발하는 과정에서 시스템 간 데이터 통합 및 확장성을 고려한 API 설계 능력을 함양할 수 있습니다. 6. 소프트웨어 보안 유지 및 강화 기술 • 보안을 중시하는 환경에서 소프트웨어 보안 유지 및 강화 작업을 통해 최신 보안 프로토콜과 기술을 습득하고, 데이터 보호와 보안 정책을 설계하는 데 기여할 수 있습니다. 7. 버전 관리 및 배포 자동화 • Git을 이용한 소스 코드 버전 관리와 CI/CD를 통한 자동 배포 경험을 쌓으며, 소프트웨어 개발의 전반적인 효율성을 높이는 데 필요한 기술을 배우고 실제 환경에 적용할 수 있습니다.