AI 개발자 채용

포지션 상세 정보

기술스택

Transformers
scikit-learn
OpenCV
TensorFlow
Python
PyTorch
NumPy
Pandas
EDA

주요업무

• Multimodal 인공지능, 컴퓨터비전, 자연어처리 모델의 개발과 서비스 적용을 담당합니다.
• 오픈소스 모델을 활용하여 당사 서비스에 맞게 커스터마이징 하는 업무를 수행합니다.
• 논문과 기술자료를 바탕으로 최신동향과 기술을 연구하고, 필요한 경우 새로운 모델을 개발하는 것을 담당합니다.
• 추가 학습에 필요한 데이터를 정의하고, 수집과 라벨링을 위한 방법과 도구를 제시하며, 관련된 부서와 소통합니다.
• 오픈소스 및 자체 수집된 데이터를 분석하고 가시화하며 (EDA), 모델에 적합하게 가공하고 전처리하는 코드를 작성합니다.
• 정제된 데이터로 인공지능 모델의 학습 및 테스트를 수행합니다.
• 인공지능 모델을 당사 서비스와 연계하여 서비스 가능하도록 웹서비스 형태로 배포하고, 데이터를 공급할 수 있도록 파이프라인을 구축합니다.
• 데이터 관리, 모델의 학습과 성능 테스트, 배포, 통합 등의 전반적인 업무를 MLOps 플랫폼을 이용하여 수행합니다. 
• 그 밖에 인공지능 모델 개발 및 서비스를 위해 필요한 업무를 수행하며, 백엔드, 프론트엔드 개발자, 기획자, PM 등과 긴밀히 소통합니다.

자격요건

• Python 언어에 대한 중급 이상의 스킬이 있고, numpy, pandas, matplotlib 등 데이터 관련 라이브러리를 잘 다루는 분
• 인공지능의 기초적인 이론지식을 갖추고, TensorFlow, PyTorch 중 하나 이상을 잘 다루는 분
• 데이터의 중요성을 인지하고 데이터수집, 전처리, EDA 과정을 이해하고 있는 분
• Hugging face, GitHub 등에 공개된 모델과 서비스를 활용하는데 익숙하거나 경험이 있는 분
• 오류역전파, 손실함수, 활성화함수, 최적화 기법 및 과적합을 방지하는 기법들을 이해하고 있는 분
• 웹에 대한 기초적인 이해를 바탕으로 간단한 모델 서빙용 웹서비스 작성이 가능하고, 백엔드 엔지니어와 원활히 소통할 수 있는 분
• 새로운 기술의 공부와 도입에 진취적인 분

우대사항

• 유관업무 경력 2년 이상
• 클라우드 서비스 이용 경험자 (AWS EC2, SageMaker, MS Azure, GCP 등)
• Nvidia SDK 사용 경험자 (DeepStream, TensorRT, TAO, Triton, NeMo 등)

복지 및 혜택

• 직급 없이 “님”으로 소통하는 문화
• 출퇴근 시간을 유연하게! - 유연출근제
• AI 업무를 위한 기기 지원 (GPU 워크스테이션)
• 무제한 커피, 간식 제공
• 넓고 넉넉한 무료 주차공간!
• 식대 지급
• 훌륭하고 친절한 동료들 - 즐거운 근무시간
• 심리적 안전감 (psychological safety) - 어떤 의견이든 환영. 좋은 의견은 적극 수용

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 서류지원 > 검토 > 현장 면접 (기술면접 > 최종면접)  > 최종합격