포지션 상세 정보
- 기술스택
Python
SQL
- 주요업무
• 고객사 내/외부 데이터 통합 및 분석 담당 - 웹/앱 로그데이터, 오프라인 데이터 등의 이종 소스 데이터 통합 및 분석용 데이터 마트 기획, 설계 - 데이터 정합성 검토 - 마케팅 및 고객사별 분석 목적에 부합하는 지표 개발 - 지표에 따른 데이터 분석 수행 - 분석 데이터를 기반으로 한 고객 경험 개선 과제 및 인사이트 도출 • 통합 데이터 기반 고객 경험 개선을 위한 데이터 분석 보고서 작성, BI 구축 - 고객의 관점에서 Pain Point를 고민하고 이를 개선 및 모니터링할 수 있는 대시보드 개발
- 자격요건
• 석사 학력 소유자 (2024년 8월 졸업예정자 포함) • 데이터 기반 서비스 품질 향상 및 마케팅 성과 기여 경험 • 문제 해결을 위한 가설 수립, 검증 및 논리적 설명 역량 보유 (데이터에 기반한 커뮤니케이션 역량) • Raw Data 추출, 가공, 분석 및 리포팅 작성 경험 • SQL, Python 숙련자 필수 • Tableau, Looker, Power BI, MSTR 등 Business Intelligence Tool 활용 경험 • 다양한 관점에서 데이터 분석 및 관련 인사이트 도출 경험 • 분석 데이터 보고서 작성 경험 ※ 과제 분석 테스트 [서류 합격자에 한하여 별도 전달 예정입니다.] → 1차 면접 시, 직접 수행한 결과물로 질의가 진행됩니다. ※ 1차 면접 시, 아래 내용 위주로 진행됩니다. - 제출하신 분석 테스트 결과 설명 - 면접 전 제공되는 쿼리문 로직 설명 (지원자 면접 장소 도착 시, 쿼리문 제공 → 10~15분 후에 면접 진행) - 직무 관련 Q&A ※ 지원 시 아래 URL을 통해 구글 설문지를 필수로 제출 부탁드립니다. ※ → https://forms.gle/1xN9VxHGutM2SuyA6
- 우대사항
• 웹/앱 서비스 데이터 분석 방법론(LTV, Cohort, Funnel, Retention 등) 활용 경험 우대 • 이종 소스 데이터 통합 경험 우대 • 통계, 산업공학 등 데이터 관련 공학 전공 우대
- 복지 및 혜택
• 기본적인 것은 확실하게! - 4대 보험 가입 - 내일 채움 공제 지원 - 단체 상해 보험(실비 보험) 가입 • 여러분의 성장을 응원합니다! - 자유롭게 스터디 및 각종 컨퍼런스에 참석할 수 있어요. 물론 비용도 지원! - 장비 지원금(노트북/디지털 장비)을 제공해요. - 업무 관련된 도서비 구입 비용도 지원해 드려요. • 팀 내/팀 간 긍정적 에너지를 통해 업무 능률 쑥쑥! - 각종 동호회 활동 비용을 지원해 드려요. - 팀별 회식비도 지원해 드려요. • 일과 삶의 균형도 중요하죠! - 빠른데이(매월 셋째 주 수요일 5시 퇴근) 문화가 있어요. - 유연 근무제(8시~10시 반 자율 선택)를 시행하고 있어요. - 설날, 추석, 창립기념일은 따뜻하게 보내세요. (상여금 지급) - 자유로운 연차 사용을 보장해요. • 즐거운 일과 슬픈 일에도 함께해요! - 생일자에게 기프티콘 지급! - 각종 경조사비 경조휴가 지원해 드려요. • 쾌적하고 즐겁게 일할 수 있어요! - 휴게 공간에 안마의자와 각종 음료수, 커피머신이 있어요. - 스트레스 해소를 위한 게임기를 보유하고 있어요. - 딥러닝 모델링을 위한 고사양 워크스테이션을 보유하고 있어요.
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[채용절차] • 서류전형 → 과제 분석 테스트 → 1차 면접 → 레퍼런스 체크 (1차 면접 합격 시) → 2차 면접 → 최종합격 [유의사항] • 지원서 상의 내용이 허위로 확인될 경우 불합격 및 입사취소가 될 수 있습니다. • 국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. • 본 채용은 수시 모집으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. • 채용 관련 문의 사항은 recruit@plateer.com으로 보내주시기 바랍니다.
기업/서비스 소개
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데이터컨설팅팀은 고객사의 사업과 서비스 성장에 필요한 데이터적 인사이트를 탐색하고 제안합니다. 고객사의 온/오프라인 데이터 통합을 지원하며, 다양한 분석 방법론을 바탕으로 웹/앱의 고객 행동 분석을 통해 문제에 대한 인사이트 및 해결 방안을 모색합니다.