포지션 상세 정보
- 기술스택
- C++ROSDeepLearningPythonC
- 주요업무
• 장애물 인식, 객체인식, Matching 모델 개발 (사람,차,신호등 인식 모델 pipeline) • Lightweight DL 모델 최적화 (실시간 로봇 운영 최적화) • Multi-Task DL 모델 (perception), 장애물 인식 및 segmentation • 라이다,카메라 센서 기반 장애물 정보 취득 (3D pcd 기반)
- 자격요건
• Ai 모델 최적화 작업 이해 및 경험 • C/C++/Python 프로그램 • 높은 프로그램 실력! • ROS 및 로봇 프레임 워크 경험자 • 팀워크
- 우대사항
• 다양한 센서 기반 경험자 (라이다,카메라) • 카메라 Geometry 경험자 • 카메라 라이다 센서 융합 경험자 • 자율주행 로봇, 자동차 경험자 • Ai 모델 최적화 및 Light-weight 경험자
- 복지 및 혜택
• 야근 NO! • 주말출근 NO! • 휴가 자유! • 점심 제공! • 간식 무제한! • 최신 장비 지원!
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
1차 면접 후 합격 결정 (기술면접 위주)