포지션 상세 정보
- 기술스택
GitUbuntuMachineLearningDeepLearningPythonPyTorchDocker
- 주요업무
• 인공지능 TTS 모델 및 알고리즘 개발 (영어, 한국어 등) • 언어지능 분야 연구 (자연어 처리, LLM 프롬프트 등) • TTS 음성지능 분야 연구 (상용화된 음성인식, 발음평가, 청킹 등의 모델 고도화) • 학습 데이터 생성, 모델 개발, 파인튜닝 등 • API 개발, 도커, 데브옵스 등 백엔드 협업 • 최신 공개 발표된 모델, 논문 분석
- 자격요건
• 관련 경력 1년 이상 (경력 기술서 필수) • 머신러닝 및 딥러닝 기술에 대한 경험 • Python 패키지, PyTorch 딥러닝 프레임워크 능숙 • 언어/음성지능 모델 경력 및 전문성 보유자 • 영어 논문 분석 가능자
- 우대사항
• 인공지능 관련 분야의 학사 학위 이상 • 관련 기술 구현 및 서비스 상용화 경력자 • 커뮤니케이션 및 문제해결 능력이 탁월한 자 • 기술 동향 및 학습에 대한 열정 • 사용자 경험 분석 및 개선 경험 • 단일/다중 화자, 다국어, 화자 적응형, 감정 표현, 표현 학습 음성 합성 경험 • Global style token 처리, Speaker, emotion embedding 처리 경험
- 복지 및 혜택
• 4대보험 • 스톡옵션 도입 • 명절 상여 및 특근수당 • 중석식 제공 • 경조금 및 경조휴가 • 간식제공 • 월 1회 부서별 점심회식 • 자유로운 연차사용 • 최신장비지원 • 콘도이용 지원 "소노팰리체" 전국 체인 1인당 연 3일 지원
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[채용절차] • 서류전형 → 1차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종합격 ※절차는 변경될 수 있습니다. [지원 시 주의사항] • 3개월의 수습 기간이 있습니다.(수습 기간 임금 90% 지급) • 포트폴리오 제출 시,10MB 초과할 경우에는 링크를 기재해주세요. [참고사항] • 서류 합격자에 한해 연락드립니다. • 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
기업/서비스 소개
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음악플랫폼 시장의 혁신을 이룬 ㈜미니레코드 플랫폼앨범을 2022년 1월 첫 출시하여 전세계의 주목을 받고있는 기업입니다. 플랫폼앨범은 기존 CD에서 플랫폼으로 음원과 사진 영상등의 컨텐츠를 이동시켜 국내 모든 음악차트에서 앨범으로 최초로 인정받았습니다. 하이브, 카카오엔터,CJ 로 시리즈 A 투자를 완료하고 음악게임 개발을 통해 제 2의 도약을 준비 중 입니다. 이제 글로벌 시장으로의 확대를 위해 능력있고 꿈많은 개발자를 모집합니다. 함께 세계 제일의 글로벌 음악 플랫폼 만들 인재를 모십니다.