[코스닥상장사] 영상화질개선 기술개발

💰 취업축하금 70만원

기술스택

AWS
DeepLearning
TensorFlow
Python
PyTorch

주요업무

★ 이미지 및 비디오개선 또는 복원처리를 위한 B2B SaaS애플리케이션을 개발하는데 참여할 재능있고 경험많은 AI리서치엔지니어를 찾고 있습니다. 포바이포는 이미지 및 비디오 화질개선 및 복원 분야에서 독보적인 고품질의 데이터셋과 AI모델을 보유하고 있습니다. 이를 다양한 고객군이 활용할 수 있도록 제품화하고, 고객중심적인 솔루션을 제공할 수 있는 기회입니다. 

• 딥러닝을 이용한 영상처리(화질개선 및 영상복원) 알고리즘 연구개발
• 논문리뷰를 통한 코드구현 및 테스트
• 딥러닝모델 최적화 및 가속화

자격요건

• 딥러닝 모델 프레임워크(PyTorch, Tensorflow etc)를 이용한 프로젝트 경험자
• 딥러닝 모델 경량화 및 최적화 연구 개발 경험자
• 컴퓨터비전/머신러닝/딥러닝 지식 보유 및 관련 프로젝트 수행 경험자

우대사항

• 영상처리 관련 프로젝트 수행 경험자(Super resolution, Denoising, Deblurring 등)

복지 및 혜택

[근무환경]
• 월요일 출근 1pm - 퇴근 7pm  (화~금 10am-7pm)
• 점심시간 12:30~13:30
• 웰컴키트 제공 (후드집업, 티셔츠, 에코백, 머그컵, 스티커 등 다양한 굿즈)
• 직무에 따른 최신형 장비 지원 

[혜택 및 복지]
• 365일 에브리데이 스낵바 운영 (다양한 음료/커피 및 간식 무제한 제공)
• 인센티브제 운영 
• 생일자 유급휴가 지원
• 가정의달 유급휴가 지원
• 종합건강검진 (가족 동반 1인)
• 단체 상해보험 (개인 실비포함)
• 청년내일채움공제 지원참여 
• 필요시에만 야근하며 석식비, 야간교통비 지원
• 그 외 다양한 혜택 및 복지를 운영중입니다. :)

채용절차 및 기타 지원 유의사항

[채용 절차]
• 서류 검토 ＞ 1차 실무진 면접 ＞ 2차 면접(필요 시) ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격
• 서류 합격자에 한해 전형 일정 및 결과를 이메일로 개별 안내드립니다.
• 후보자나 케이스에 따라 순서가 상이하거나, 추가 혹은 생략이 될 수 있습니다.
• 각 전형 별 결과 안내는 최대 4주 소요됩니다. 본 일정은 후보자와 소통을 통해 조정할 수 있으며, 심사가 지연되거나 일정의 변경이 있을 경우 별도 안내드립니다.
• 면접 일정은 가능한 시간으로 충분히 조율 가능합니다.
• 포지션에 따라 서류 전형 단계에서 간단한 과제 제출 요청이 발생할 수 있습니다.
• 이 외, 일부 포지션에 대해서는 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
• HWP, Word 파일은 업로드가 원활하지 않으므로 이력서 등 첨부 서류는 PDF파일로 업로드하는 것을 권장합니다.

경력: 경력 2~6년

학력: 대학교졸업(4년) 이상

마감일: 2024-07-03

근무지역

서울시 서초구 강남대로479, 12~14층
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기업/서비스 소개

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'놀라운 몰입의 콘텐츠경험을 모두의 일상으로'
포바이포에서 의미 있는 도전을 이어나갈 인재를 모십니다!

디지털콘텐츠의 화질은 선명함을 넘어선 몰입감의 기반입니다.
포바이포는 바로 이 콘텐츠 '화질'의 가치와 가능성에서 시작했습니다.
초대형 디스플레이 뿐 아니라 가정 내 TV, 휴대폰 등 어떤 환경에서도 콘텐츠를 통해 최고의 몰입감을 선사할 수 있도록 일상을 확장하는 강력한 몰입의 콘텐츠를 보다 자주, 그리고 더 쉽게 경험할 수 있도록 누구보다 앞선 기술과 전문성으로 콘텐츠 몰입의 기반을 만들고 넓혀갑니다.

[4BY4 Business]
- KEYCUT Visual: 온오프라인, 다양한 미디어 환경에서 최고의 몰입을 경험할 수 있는 최적화된 초실감형 콘텐츠제작
- KEYCUT Stock: 4K, 8K 이상 초고화질 영상 및 이미지에 특화된 프리미엄 스톡 플랫폼
- PIXELL AI: 딥러닝 기반 화질 고도화 AI 솔루션

[4BY4 Core Value]
1. Balance, Refined Balance
Creative와 Tech가 만나 압도적 몰입감을 만들고
공간과 콘텐츠의 절묘한 조합은 잊을 수 없는 경험을 만듭니다.

2. Boldness, Evident Confidence
만들어내는 결과물의 묵직한 힘을 믿기에 목적 없이 공허한 아름다움이 아닌
아름다움 이상의 임팩트를 만들어내는 콘텐츠 경험을 추구합니다.

3. Immersion, Genuine Focus on Immersion
몰입의 콘텐츠 경험은 특정 소수가 아닌 모두가 언제든 쉽게 즐길 수 있어야 합니다.
콘텐츠 기술의 진화는 노력해서 체험하는 것이 아닌, 자연스럽게 느끼고 경험할 수 있어야 한다고 믿습니다.

4. Execution, Expansion Through Execution
빠르게 발전하는 기술로 콘텐츠 경험의 가능성은 하루하루 진화합니다.
새로운 시도와 실험이 사소하고 익숙하며, 실행을 통한 검증과 확장이 자연스럽습니다.

[Team 4BY4]
'Fearless, Unified and Hustle On'
팀 포바이포는 단단한 자신감, 서로에 대한 신뢰를 바탕으로
치열하고 또 조화롭게 다른 차원의 콘텐츠 몰입을 만들어갑니다.

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