AI 로보틱스 기반 조합 최적화 및 알고리즘 개발

씨메스
💰 취업축하금 70만원

포지션 상세 정보

기술스택
GitGit
scikit-learnscikit-learn
TensorFlowTensorFlow
PythonPython
notion.sonotion.so
PyTorchPyTorch
C#C#
NumPyNumPy
PandasPandas
주요업무
랜덤 팔레타이징과 같은 사내 다양한 조합최적화 및 알고리즘 문제를 해결합니다. 

• 사내 존재하는 조합최적화 혹은 알고리즘 문제 해결을 위한 AI기반의 연구 활동
• 로봇의 동작 및 고객사 요구사항을 고려한 실무 프로젝트 수행
• AI 모델과 연동되는 물리 시뮬레이터 개발
자격요건
• Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning 에 대한 기본적인 지식을 보유하신 분
• 논문의 내용이나 필요한 기능을 Numpy, Pandas, Pytorch 등의 Python 라이브러리를 활용하여 구현하는 것이 가능하신 분
• 자료구조와 알고리즘에 대한 기본적인 지식을 보유하신 분
우대사항
• 조합최적화와 관련된 프로젝트나 연구 경험이 있으신 분
• Simulated Annealing, Genetic Algorithm 등과 같은 휴리스틱 알고리즘을 실무나 연구에 활용한 경험이 있으신 분
• Human-in-the-Loop RL 혹은 Imitation / Preference Learning에 대한 경험이나 지식이 있으신 분
• Unity, Unreal Engine, Isaac Sim 과 같은 물리 시뮬레이터를 다뤄보거나 AI와 연동해보신 경험이 있으신 분
• Git을 활용한 코드 협업 경험이 있으신 분
• 팀원 및 타 분야의 실무자와 원활한 커뮤니케이션 및 의사결정이 가능하신 분
복지 및 혜택
• 연 6일 병가 제공
• 점심 식대 지원 / 야근 시 저녁 식대 지원
• 야근 시 교통비 지원 (밤 10시 반 이후 퇴근 시 안전하게 택시 타세요!)
• 출장용 법인 차량 6대 운영
• 자가 차량 이용 시, 유류비 실비정산
• 업무용 도서 구입비 지원
• 주말수당 / 출장수당 지급
• 명절상여 지급
• 정밀건강검진 지원
• 생일 시 오후반차 및 상품권 지급
• 기타 경조 휴가 및 경조금 지급 등
채용절차 및 기타 지원 유의사항
[채용절차]
step 1) 서류
step 2) 면접

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
경력 1~10년
학력
대학교졸업(4년) 이상
마감일
2024-06-17
근무지역
  • 서울 강남구 도산대로 318 SB타워 7F, 8F
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기업/서비스 소개

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씨메스_AI 로보틱스 기반 조합 최적화 및 알고리즘 개발
씨메스_AI 로보틱스 기반 조합 최적화 및 알고리즘 개발
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• Advanced Robot automation solution
로봇의 눈과 두뇌를 만드는 것이 저희가 하는 일 입니다 . 
무엇을 해야 하는 지 보여주고, 어떻게 움직여야 하는지 기획을 하고, 자동으로 움직일 수 있도록 가이드를 합니다.

•  Human Value up
사람의 직업을 빼앗는 것이 아니라 사람은 더 효율적이고 생산적인 일을 할 수 있도록 사람이 사람다운 일을 할 수 있도록 세상을 바꾸는 것이 목표입니다 .

•  Robot business ecosystem
로봇비지니스의 기반이 되는 기술 플랫폼을 만듭니다 . 이것은 로봇 비젼 기술 생태계를 만드는 것과 같습니다.

•  Easy & Harmonious
우리가 만드는 로봇 소프트웨어 플랫폼은 스탠다드 솔루션입니다
모든 사람이 사용할 수 있을만큼 쉽고, 많은 사람들이 확장 적용할 수 있을만큼 조화로울 것입니다.

• Simulation = Reality
씨메스의 로봇소프트웨어 안에서 기획된 시뮬레이션 환경은 현장에서 바로 쓰이게 만들어집니다. 
"씨메스의 로봇소프트웨어 시뮬레이션 환경 = 현실환경"이 되는 제품을 만들것입니다.