[3년 이상] AI/NLP R&D Engineer

포지션 상세 정보

기술스택

Git
Linux
DeepLearning
TensorFlow
Python
Docker
PyTorch

주요업무

1. AI Solution Lab AI 엔지니어의 미션은 다음과 같습니다.

• LLM과 생성형 AI의 상용 서비스화를 가로막는 허들이 무엇인지를 발견하고, 이런 허들을 넘기 위한 방법이 무엇인지를 데이터와 모델 관점에서 고민합니다.
• LLM 간의 비교를 통해 프로젝트/프로덕트의 특성에 부합하는 최적의 언어 모델을 선정하고 튜닝하는 방법을 고민합니다.

2. AI Solution Lab AI 엔지니어의 주요 업무는 다음과 같습니다.

• AI 모델의 학습이나 파인튜닝 등에 필요한 데이터를 기획합니다.
• 상용 LLM 및 임베딩 모델 파인튜닝 등을 통해 AI 모델을 개발합니다.
• RAG 시스템을 이용한 도메인 기반 언어 솔루션을 연구하고 개발합니다.
• AI 응용 서비스, 솔루션에 탑재하는 AI 모델의 성능 평가 지표를 만듭니다.
• AI 응용 서비스, 솔루션에 탑재하는 AI 모델의 성능을 평가하고 개선합니다.
• AI Solution Lab이 개발하는 AI 응용 서비스, 솔루션에 탑재할 AI 모델의 최적화를 연구합니다.

자격요건

가장 중요한 자격 요건은

• 실무 경험에서 비롯되는 자연어처리 분야에 대한 깊이 있는 이해와 LLM 분야 기술 동향과 현안을 파악해 실무에 적용하고, 실무 적용에서 발생하는 문제를 해결하는 능력입니다.
• "생성형 AI와 LLM" 분야의 최신 동향과 기술을 이해하고, dda가 개발하는 서비스에 접목이 가능한지를 검토하고, 실제로 구현할 수 있어야 합니다.
• "생성형 AI" 기술의 장담점 및 현안을 이해하고, 생성형 AI 기술의 한계를 최소화하여 서비스를 최적화할 수 있는 방법을 모델 관점에서 풀어낼 수 있어야 합니다.

※ 자연어처리와 딥러닝 기반의 언어 모델, LLM 활용 실무 경력은 최우선 자격 요건입니다.
※ 관련 경력이 없으신 분은 선발하지 않습니다.

이외에 세부적인 자격요건은 아래와 같습니다.

• 자연어처리와 딥러닝 관련 실무 개발 경력이 3년 이상이신 분
• LLM/RAG 기반의 상용 AI 모델 서빙 경험이 있으신 분
• Tensorflow / Pytorch 등의 AI 프레임워크를 능숙하게 다루실 수 있는 분
• 트랜스포머 계열의 언어 모델을 활용한 학습, 파인튜닝 등의 연구 개발 경험이 있으신 분
• LLM과 RAG, 파인튜닝, 라마인덱스, 랭체인 등을 능숙하게 다룰 수 있으신 분
• AI 모델과 엔지니어링 분야에서 주도적으로 문제를 개선하며 업무 진행이 가능하신 분
• 비개발자를 포함해 협업하는 사람과 논리적이고 이성적인 커뮤니케이션이 가능하신 분

우대사항

• NLP 및 유관 분야의 석사 이상으로 논문 작성 경험이 있으신 분
• 서버/백엔드/프론트엔드 개발 경험 또는 이해가 있으신 분(개발 언어, 프레임웍 무관)
• ML, 모델 학습, 배포 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• 대용량 데이터 구축, 처리 및 서비스 경험이 있으신 분
• AI 시장에 대한 이해를 바탕으로 제품화를 위한 아이디어가 넘치시는 분
• 3인 이상의 팀에서 다른 직무의 사람과 협업해 기획부터 출시까지 경험해 해 보신 분
• ChatGPT, PALM2, NAVER Hyper Clova, LLAMA, Mistral 등과 같은 상용 LLM을 활용한 대화형 인터페이스, 응용 언어 서비스 개발 경험이 있으신 분
• 사만다, 자비스와 같은 인공지능 에이전트가 등장하는 영화를 흥미있게 보신 분

복지 및 혜택

[근무 및 급여 조건]
• 채용 형태 : 정규직 (수습2개월, 수습 기간에도 급여 100% 지급)
• 급여 및 연봉 : 5,000만원 ~7,000만원 범위에서 개인의 경력과 역량에 따라 협의를 거쳐 결정 
• 근무 장소 : 8호선 문정역에서 걸어서 5분 이내에 위치한 초역세권 사무실(3호선 가락시장역도 도보 10분 이내)

[복지와 혜택]
• 개발 장비 지원(pro급 맥북 + 4K모니터)
• 업무에 필요한 유료 소프트웨어 구매
• 커피 머신 구비 및 간식 무제한 제공
• 시간 외 근무가 2시간 이상일 시 야근 식대 제공
• 월 주차비 100% 지원
• 전체 회식, 팀 회식비 지원
• 눈치 보지 않고 연차, 반차 사용
• 경조사비 지원
• 명절 선물
• 5년 단위 장기 근속자 포상(상여금, 휴가)
• 연말 상여금

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 서류 접수 - 1차 면접(직무 면접) - 2차 면접(문화 적합성 면접) - 처우 협의 - 최종 합격

※ 위의 채용 절차는 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
※ 면접 대상자에게는 별도로 연락을 드립니다.