[whereable.ai] DevOps/MLOps Engineer (Senior)

포지션 상세 정보

기술스택

Linux
AWS
Kubernetes
Kubeflow
Docker

주요업무

• CI/CD와 버전 관리가 가능한 자율주행 소프트웨어 및 모델 배포 시스템 구축
• 오브젝트 스토리지 구축 및 자율주행용 데이터 관리 시스템 구축
• 온프레미스 Kubernetes 및 마이크로서비스 구축 및 최적화
• 서버 구축, 운영 및 기술 지원
• 다른 팀과의 협업 및 의사소통

자격요건

**아래의 모든 자격요건들을 갖추신 분**

• 3년 이상의 DevOps/MLOps 관련 분야 경력자 혹은 그에 준하는 수준의 경력이 있는 분
• DevOps 관련 도구와 방법론(CI/CD)에 대해 넓은 이해를 가지고 구축 경험이 있는 분
• MLOps 관련 도구와 운영에 대해 넓은 이해를 가지고 모델 배포 및 버전 관리 경험이 있는 분
• 다양한 직군의 동료들과 의사소통하며 협업을 즐기는 분
• 최신 기술을 끊임 없이 학습하고 빠르게 적용할 수 있는 분

우대사항

**다음 중 하나 이상을 만족하시는 분**

• 자율주행 시스템 전반에 대한 이해가 있는 분
• 온프레미스 마이크로서비스 구축 경험이 풍부한 분
• 장기간의 무중단 서비스 운영 경험이 있는 분
• 제품의 개발-테스트-배포까지의 전 과정에 걸쳐 직접적으로 기여를 한 경험이 있는 분
• ML/DL 시스템과 모델 개발 프로세스 전반에 대해 이해가 높으신 분
• 대규모 데이터 관리 및 가공 시스템 구축 경험이 있는 분
• 알려지지 않은 문제를 찾아서 해결하는 과정 전체를 주도적으로 이끌 수 있는 분

복지 및 혜택

**더 집중할 수 있도록**
    • 유연한 출퇴근 제도 시행 (코어타임 10:00 - 15:00)
    • 자유로운 연차 사용 가능
    • 다양한 업무 장비 및 도구 제공

**에너지 충전을 할 수 있도록**
    • 생일휴가 제공
    • 명절선물 제공
    • 점심 식비 지원
    • 음료, 커피, 스낵 지원

채용절차 및 기타 지원 유의사항

* 사무실 위치 이전 준비 중입니다 (성수 혹은 영등포)

• 서류전형 > 직무 면접 > 인성 면접 > 최종합격
• 면접일정은 추후 통보됩니다.
• 전체 채용 절차는 약 2주 가량 소요됩니다. (면접 일정에 따라 변동이 있을 수 있음)
• 직무 면접은 약 2시간, 인성 면접은 약 1시간 소요됩니다.
• 회사규정에 의거하여 수습기간 (최대 3개월)을 거쳐 정규사원으로 채용됩니다.