포지션 상세 정보
- 기술스택
LinuxFastAPIPythonPyTorchDockerGitHub
- 주요업무
[LLM 개발] LLM을 이용한 서비스 개발을 위해 pipeline을 구축하고, 모델을 학습 및 배포하는 업무에 함께 하게 될 예정입니다. pipeline에 맞는 데이터 전처리, 모델 학습, vLLM을 통한 모델 서빙, RAG를 이용한 후처리 등 실제 사용자가 원할하게 서비스를 이용할 수 있도록 분석하고 해결해 나가는 경험을 할 수 있습니다. • LLM 모델 customizing을 위한 대규모 데이터 관리(전처리, 후처리) • LLM 모델 학습 과정 및 결과에 대한 정량적 분석 • LLM Safety 관련 연구 • LLM 서비스(보고서 작성 및 챗봇 알고리즘 등) 설계 및 구현 • LLM 모델 서비스를 위한 prompt engineering 및 RAG 연구
- 자격요건
• AI 관련 분야 석사 학위 • LLM 모델 개발 경험(pytorch, huggingface, LlamaIndex 등) • Linux/Shell, docker/Container 활용 능력 • LLM에 대한 기본 지식 • 의사 소통 능력
- 우대사항
• 대규모 데이터 관리 및 전처리 경험 • LLM 모델 학습, 배포 경험 • LLM 서비스 적용 경험(ㅊ 모델 서빙 등) • LLM 서비스 후처리 경험(RAG 등) • 국제/국내 LLM 대회, Kaggle 등 수상 이력 • 주요 학술대회에 논문 게재 이력
- 복지 및 혜택
• 유연 근무제 • 자유 복장 • 최신 장비 • 수평적 조직 • 도서 구입비 지원 • 야간근무자 택시비 지원
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[사전 질문] • 가장 최근에 읽은 논문이 무엇인지? • 특정 문제에 대해 분석을 하고 극복을 한 경험이 있는 지? • 주요 성과
기업/서비스 소개
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코스닥 상장사인 딥노이드는 “AI를 세상에 스며들게 하여 인류의 삶을 향상시킨다”는 기업이념을 가지고 누구나 인공지능을 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 미래를 만들어가고 있습니다. 딥노이드는 창의적 AI 솔루션을 통해 의료기관의 디지털화를 이끌어가고 있으며, 의료AI를 넘어 산업AI, AI개발 플랫폼, AI교육 등 다양한 영역으로 사업을 확장하고 있습니다. 노코딩 AI개발 플랫폼 DEEP PHI, 의료영상 진단 DEEP AI, 의료영상 전송 DEEP:PACS, 딥러닝 머신비전 DEEP:FACTORY, 보안 X-Ray AI 솔루션 DEEP:SECURITY, 인공지능 교육 DEEP:EDU 등 딥노이드의 차별화된 AI 솔루션들은 더 좋은 세상을 만드는데 기여합니다. 딥노이드 사람들은 ‘도전’, ‘소통’, ‘성장’, ‘정직’의 4가지 핵심가치를 실천하려고 노력합니다. ‘더 나은 미래를 위한 도전’, ‘열린 마음으로 소통’, ‘끊임없는 학습을 통한 전문가로의 성장’, ‘당당하고 정직한 행동’을 지향하는 딥노이드에서 AI 전문가를 꿈꾸는 인재 여러분을 기다리고 있습니다. ‘AI와 함께 하는 나의 일상, 나의 행복’, 딥노이드가 여러분을 환영합니다!