포지션 상세 정보
- 기술스택
- OLAPMachineLearningDeepLearningBI
- 주요업무
[Data Scientist의 기본적인 업무입니다] • Data Mining / Machine Learning / Deep Learning 기술을 활용한 그룹사 서비스 확장 및 새로운 가치 발굴 • 그룹사 데이터 관리, 활용 프로세스 정립 및 정책 수립 과정 참여 • 복잡하고 다양한 대용량 데이터와 비즈니스 상황에 적합한 분석 및 모델링 수행 • 데이터로부터 특징 추출 및 모델 학습 등의 파이프라인 설계 및 구축 [그 중에서 입사 후 맡게될 역할과 상세업무는 다음과 같습니다] • 교보생명그룹 관계사 분석 과제 수행 시 프로젝트 PM 혹은 PL 역할 • 교보생명그룹 관계사의 데이터 분석과제 발굴을 위한 활동 • 교보생명그룹 데이터 통합 플랫폼 서비스 - 분석 서비스 기획/개발 참여 💡Data Scientist 시니어로서 비교적 빠른 시일 내에 과제 리딩 및 데이터 활용 서비스 기획/개발 진행을 할 수 있는 분을 찾고 있어요💡
- 자격요건
• 데이터(비즈니스) 분석 컨설팅 또는 실무 경력이 10년 이상인 분 • 프로젝트(데이터 분석 과제)를 리딩한 경험이 있는 분(프로젝트 PM/PL 경험) • 머신러닝 파이프라인을 구축하고 실제 비즈니스 혹은 서비스에 서빙해 본 경험이 있는 분 • 현황 파악, 문제 정의 및 커뮤니케이션을 통한 데이터 분석 과제 발굴 경험이 있는 분
- 우대사항
• 논문/기술문서에서 소개된 모델을 이해하고 적용 가능한 모델을 개발할 수 있는 분 • 데이터 분석 솔루션이나 플랫폼 구축 프로젝트 경험이 있는 분 • 클라우드 환경 활용 기술 및 ML / DL 분석 기술을 다룬 경험이 다수 있는 분 • 대용량 데이터의 시각화 도구(BI/OLAP) 활용 경험이 있는 분 • 산업 공학, 응용 수학, 통계, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야 석/박사 학위를 보유한 분
- 복지 및 혜택
• 효율적 업무수행을 위한 업무용 최신기기 및 태블릿 지원 • 데이터 걱정 없는 통신비 지원 • 8시/9시/10시 원하는 시간을 선택하는 시차출퇴근제 • 연차 외 특별 휴가 부여 • 건강검진 비용 지원 (가족 1인 동반 가능) • 업무 관련 자격 취득 지원 • 교보문고 및 핫트랙스 임직원 할인 • 단체 생명보험 가입 • 신원보증보험료 지원
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[전형 절차] • 전형절차: 서류전형 > 직무 인터뷰 > 문화 적합성 인터뷰 > 처우협의 > 최종합격 • 고용 형태: 정규직 (수습기간 3개월) [지원 전, 확인해 주세요] • 해외 여행에 결격사유가 없어야 합니다. (남성의 경우 병역 의무를 마쳤거나 면제 받은 분) • 디플래닉스 사무실에서의 근무를 원칙으로 하나 상황에 따라 그룹사에서 근무할 수 있습니다.
포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보
- 경력
- 경력 10~15년
- 학력
- 대학교졸업(4년) 이상
- 마감일
- 2024-05-30
- 근무지역
- 서울 서초구 강남대로 465, 4층 강남 교보타워 B동 4층
기업/서비스 소개
기업상세 정보로 이동1 / 7
[디플래닉스(DPLANEX) 소개] 디플래닉스는 문화, 금융 등 다양한 영역의 데이터를 모아 분석하고 이를 통해 새로운 고객 경험을 창출할 수 있는 insight를 모색합니다. 우리는 교보생명보험 그룹 내 데이터를 바탕으로 보험, 문고, 금융, 커머스 등 다양한 분야의 전문가와 협업하여 변화를 만들어 나아가고 있으며, 디지털 신기술 기반의 미래에 대한 계획을 세우고 데이터를 통해 디지털 세상을 준비합니다. [바로 지금, 디플래닉스에서만 가능한 세 가지] 1. 탄탄한 전문성과 풍부한 경험은 기본, 다양한 연령대의 스마트한 구성원들과 더불어 성장해나갈 수 있습니다. 2. 설립 초기인 회사의 역사를 함께 만들어 갈 수 있습니다. 3. 교보그룹 계열사라는 안정적인 기반 위에서 커리어적 성장을 이룰 수 있습니다.