멀티모달 엔지니어

포지션 상세 정보

기술스택

AI/인공지능
OpenCV
MachineLearning
DeepLearning
TensorFlow
Python
Docker
PyTorch

주요업무

• 정형/비정형 문서의 인식 모델 개발
• AI 엔진 성능 향상을 위한 딥러닝 모델 개발
• 딥러닝 모델 serving을 위한 변환 및 최적화
• 모델 성능 개선 및 관리

• 주요 스택 : Pytorch, Tensorflow, OpenCV, Huggingface

• 다양한 상황에서 획득된 이미지로부터 텍스트를 인식하는 OCR 엔진의 성능 개선 업무
• 멀티모달 정보를 기반으로 문서 구조 인식 및 텍스트 간의 관계를 예측하는 알고리즘 개발
• 문서 인식을 위한 다양한 전처리/후처리 알고리즘 개발
• 딥러닝 모델의 최적화, 모델 경량화 및 모델 변환 업무

자격요건

• 머신러닝 관련 개발/연구 경력이 5년 이상이거나 그에 준하는 역량을 보유하신 분
• 팀 리딩이 가능하신 분
• 아래 내용에 대한 지식, 논문 작성 경험 및 논문 구현 능력이 있는 분
　- 컴퓨터비전
　- 자연어처리
　- 딥러닝 / 머신러닝
• 본인이 구현한 코드, 업무의 진행 상황 및 결과 등을 정확하고 체계적으로 문서화할 수 있는 능력이 있는 분
• 이공계(전공 무관) 학사 이상이신 분

다양한 분야의 연구 경험 보유자로, 각 연구에 대한 본인의 Contribution, 연구 내용, 문제점 도출, 해결에 따른 결과물 등을 잘 표현해 주시면 더욱 좋습니다. 이 과정에서 어려움과 문제 해결을 하는 방식 및 지적 호기심을 보여주시면 더욱 좋으며, 팀 리딩이 가능하시면 가장 좋습니다.

우대사항

• 아래 연구 분야에 대한 지식 및 경험이 있는 분
　- Object Detection / Recognition / Segmentation
　- Multi modality (Image, Text 등)
　- Sequence labeling
　- Text segmentation
　- Multi modality(Image, Text 등) 기반 머신러닝 알고리즘
• 아래 내용에 대한 경험이 있으신 분
　- SW 개발 리딩 경험
　- SaaS 서비스 또는 자체 프로덕트 개발 사이클 전반의 경험
• AI / 머신러닝 관련 대회 참가 경험이 있는 분
• AI / 머신러닝 관련 국제학술대회에 논문을 게재한 경험이 있는 분
• 관련 분야 석사학위 이상을 소지하신 분

복지 및 혜택

1. 자율과 책임에 근거한 근무 환경을 제공합니다.
• 자율출퇴근 제도
• 자율적인 연차 사용 
• 자유로운 복장

2. 구성원의 성장을 응원합니다.
• 아낌없는 장비 지원 : 모니터 및 GPU 등
• 성장 지원 : 세미나, 교육, 자격증 응시료 및 도서 구입 지원

3. 무한 커피 무한 간식 제공

4. 기타
• 경쟁력 있는 연봉 및 보상
• 로민인들간의 교류를 위해 식사비를 지원합니다.
• 야근 시에는 저녁 식사와 택시비를 지원합니다.
• 근속기간에 따른 유급휴가 및 휴가비를 지원합니다.

채용절차 및 기타 지원 유의사항

1. 서류전형 (이력서 및 포트폴리오를 제출해주세요.)
2. 코딩테스트(온라인)
3. Pre-interview (화상)
4. Interview (대면)