포지션 상세 정보
- 기술스택
- Caffe2MachineLearningDeepLearningTensorFlowPythonPyTorch
- 주요업무
• 메디컬 인공지능 연구 (의료 영상, 정형/비정형 데이터 기반 딥러닝 연구) • 의료 영상 도메인을 위한 CV(Computer Vision)/ML(Machine Learning) 연구 개발 • 의료 영상 데이터 특성 분석 (내시경, CT, MRI, X-ray 등) • 의료 영상 데이터를 위한 컴퓨터 비전 및 영상 처리 기반 데이터 전/후처리 알고리즘 개발 • 머신 러닝 (딥러닝 포함) 기반 의료 영상 모델링 • 모델 아키텍쳐, 손실 함수, 학습 전략 설계 등 모델링 프로세스 전반에 걸친 연구 개발 • 머신 러닝 모델 성능 분석 및 개선 포인트 도출
- 자격요건
• 컴퓨터 공학 관련 전공 학사 이상 • 컴퓨터 비전 및 영상/동영상 도메인 머신 러닝 (딥러닝 포함) 연구 개발경력 5~10년 이상 • Python 프로그래밍 언어에 능숙하신 분 • Tensorflow, Pytorch, Caffe 중 한 개 이상의 딥러닝 개발 프레임워크 사용에 능숙하신 분 • 면접 시 포트폴리오 (연구논문, 과제 수행 경험 등) 발표
- 우대사항
• 컴퓨터 비전, 머신 러닝, 딥러닝 연구를 주로 수행한 컴퓨터 공학 관련 전공 석사 이상 • 컴퓨터 비전, 머신 러닝, 딥러닝 기반 의료 영상 도메인 데이터 연구개발 경험 • 지능형 CCTV, 의료 영상 도메인 등 영상/동영상 및 비전 관련 연구개발 경험 • 최신 영문 논문 분석 / 재현에 능숙하신 분 • 영상 도메인 관련 탑티어 학회 (AAAI, CVPR, NIPS, ICCV, ECCV, MICCAI 등) 및 학술지 논문 게재 경험이 있는 분
- 복지 및 혜택
즐겁게 일하고, 자유로운 업무 환경을 만들어갑니다. 1. 균형있는 삶과 휴식을 중요하게 생각합니다. • 유연출퇴근제 (오전 7~10시 사이에 자유롭게 출근) • 자유로운 휴가 사용 • 연차/반차/외출로 연차 세분화 • 여름휴가 2일 제공 • 경조 휴가 제공 2. 자유로운 업무환경을 선호합니다. • 자유로운 복장 • 중식 제공 • 넘치는 간식과 커피가 있는 스낵바 제공 • 중소기업 청년 소득세 감면제도 시행 3. 웨이센 구성원들의 건강을 중요하게 생각합니다. • 종합건강검진 프로그램 지원 + 건강검진 휴가 제공 • 각종 경조사비 지원 • 사내 안마의자 제공 • 백신휴가 제공
- 채용절차 및 기타 지원 유의사항
[채용절차] • 서류전형 → 면접전형 → 처우 협의 → 최종합격 (※절차는 변경될 수 있습니다.) [유의사항] • 서류 제출 시 보안에 민감한 개인정보(주민등록번호 등)이 포함되지 않도록 유의해주세요. • 서류 전형 결과는 합격자에 한하여 개별 연락을 드리고 있습니다. • 채용 과정은 지원자나 회사의 상황에 따라 상이하게 진행될 수 있습니다. • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. • 본 채용은 수시 진행으로 채용 시 마감될 수 있습니다.
기업/서비스 소개
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웨이센은 2019년 설립된 인공지능 기반의 정밀의료 플랫폼을 개발하는 Medical AI 전문기업입니다. 인공지능 기반의 암 전주기 정밀의료 플랫폼으로 차세대 의료 인공지능 사업을 이끌어갈 웨이센 Node 구성원을 모집합니다. [관련기사] • 웨이센, 인공지능 위/대장 내시경 소프트웨어 일산병원에 공급 https://www.fnnews.com/news/202401181622076473 • 웨이센 CES 2024 혁신상 3년 연속 수상…‘3관왕’ https://www.etoday.co.kr/news/view/2302867 • 위·대장 동시 타깃 유일회사…“25兆 시장 게 섰거라”[웨이센 대해부]② https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=02302566635705352 • 웨이센, 윤석열 대통령 베트남 경제사절단 동행 http://www.bosa.co.kr/news/articleView.html?idxno=2200070 • 新중동붐...'오일 머니' 몰리는 K-의료기기 https://www.wowtv.co.kr/NewsCenter/News/Read?articleId=A202311080442