MLOps Platform Engineer

포지션 상세 정보

기술스택

Numba
MachineLearning
DeepLearning
Kubernetes
Spark

주요업무

MLOps Platform Engineer는,
• 산업 AI 시스템을 지속적으로 고도화하기 위한 MLOps 서비스 플랫폼을 개발/구축/운영합니다.
　- 쿠버네티스 ML 실험 환경 구축
　- 사내 쿠버네티스, On-premise 제품의 ML 파이프라인 구축(학습-검증-배포-모니터링)
　- RAG 시스템 구축
　- Feature, Model, Parameter 버저닝 시스템 구축
　- ML(Deep Learning) Serving 시스템 구축

자격요건

이런 분이 필요해요!
• 총 2년 이상의 업무 경험이 있으신 분
　- MLOps 관련 업무 1년 이상, 그 외 데이터 엔지니어링/ DevOps/개발 경험 포함 총 2년 이상
•  쿠버네티스 상에서 MLOps 플랫폼 개발/구축/운영 경험이 있으신 분

우대사항

이런 경험이 있으면 더 좋아요!
• Cython, Numba, JAX 등을 이용한 연산 최적화 경험이 있으신 분
• Ray, Dask, Spark와 같은 분산 시스템 활용 경험이 있으신 분

복지 및 혜택

[Compensation Package]
• 최고의 인재에 걸맞는 경쟁력 있는 수준의 연봉 지급
• 4대 보험, 퇴직금, 연차
• 전사 목표 달성 시, 상여금 지급
• 직원 추천 및 특허 포상 지급
• 장기근속자 포상

[Work Environment]
• 선택근무제(주 40시간 내에서 1일의 근로시간을 자율적으로 결정하여 근무)
• 자유로운 복장과 수평적인 조직문화
• 점심 식대 지원
• 사내 카페(Awesome Place)에서 커피, 음료, 간식 무한 제공
• 언제든지 편안하게 쉴 수 있는 휴식 공간
• 선릉역에서 200미터, 테헤란로에 위치한 최고의 접근성과 쾌적한 사무실에서 최고의 동료들과 함께 근무
• 최고 사양의 업무 장비 및 소프트웨어
• 야근 시 택시비 지원
• 업무 관련 서적 및 물품 전부 지원
• 최신 세미나/컨퍼런스 및 업무 관련 교육 지원

[Refresh]
• 매년 건강검진 지원
• 명절 선물 및 경조사 지원
• 생일 당일 유급 휴가
• 티키타카데이(2시간 조기 퇴근)
• 사내 동호회 활동비 지원
• 법인차량 주말/휴일 개인 사용 가능

채용절차 및 기타 지원 유의사항

• 서류 전형 > 사전 과제 > 1차 면접 과제 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격
• 자세한 사항은 절차 별 합격자에 한하여 개별적으로 안내 예정
• 채용 절차는 상황에 따라 변경될 수 있음